【创作者计划3期】20000元奖励等你瓜分|生活经验场



创作者计划3期启动!
总奖池20000元!等你来瓜分!

🕒活动时间:2021年5月10日 - 2021年7月14日(2个月)
💎活动奖励:最高500元京东卡、牛客周边
✏️面向对象:牛客全站用户!

本帖为生活经验场!

创作者计划3期共分为4个分会场~
4个分会场均独立评奖,欢迎各位创作者踊跃参与!

👉其他分会场请点击链接进入~

一、活动规则

  1. 活动期间,在讨论区(不包含竞赛讨论区)发布不少于500字非求职经验类干货内容(即不包含面经、面试题目汇总、笔面试攻略、求职准备、求职总结等),并将帖子链接回复到本帖下,即视为有效参与
  2. 创作者计划以“创作者”为评奖维度,创作者以牛客id计,每1个牛客id视为1个创作者
  3. 本场活动鼓励各位创作者投稿多个帖子参与活动,最终奖励计算将以全部符合活动要求并参与了本场活动的帖子的创作指数总和(具体见活动奖励-创作达人奖)

生活经验场创作主题建议:

租房买房、投资理财、家庭关系、情感生活等偏生活经验类的主题
注意:不能是纯粹的情感抒发,需要有一定的攻略性、总结性,即能够带来一定的指导性意义!

往期优秀示范参考:


二、活动奖励

1、创作达人奖


  • 本场活动的创作达人奖将以“创作者”为维度进行统计,统计方式为统计该创作者(以牛客id计)参与本场活动的所有符合活动要求的帖子的创作指数总和
  • 所有参与本场活动的创作者(以牛客id计),创作指数排名前10且创作指数>=10,将获得京东卡奖励!
  • 创作指数=评论人数*1+点赞数*1+收藏数*1+精华*50(同一个用户的多次评论,只记录1个评论数)
注:若符合创作达人奖的人数(以牛客id计)不足10人,则取创作指数排名前10%的创作者进行奖励

2、创作参与奖


  • 前50位在活动期间内发布符合活动要求的帖子的创作者,可直接获得牛可乐马克杯1个
  • 第51位及以后在活动期间内发布符合活动要求的帖子的创作者,每10位创作者(以牛客id计)中抽出1位,送出牛可乐马克杯1个
Tips:参与奖将于活动期间的每个周五进行本周结算~敬请期待~

三、活动注意事项

  1. 创作者计划的参与内容要求原创,不允许抄袭、洗稿等行为,引用需要注明引用来源,引用内容超过30%视为无效参与,一旦发现以上如“抄袭”等违规行为,将删除帖子并取消全部奖励
  2. 开放抄袭、洗稿等作弊行为举报入口,举报需携带相关素材(如携带雷同内容链接等),每举报成功1篇内容,奖励100牛币(多人举报同一篇,以第1人举报为准,举报请私聊@筱茜
  3. 创作者计划严打作弊行为,所有涉嫌刷指数的用户,均会被取消奖励资格,并予以禁言乃至封号的严重社区处罚
  4. 活动帖正文及评论中不能出现任何推广行为,若你是个人公众号作者,可以在个人简介处留下你的公众号名称(谢绝第三方机构公众号,第三方机构号推广会被封号)

本帖为生活经验场!

创作者计划3期共分为4个分会场~
4个分会场均独立评奖,欢迎各位创作者踊跃参与!

👉其他分会场请点击链接进入~

还在等什么!
赶紧来写干货,瓜分20000元奖励吧!



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活动最终解释权归牛客所有。
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发布于 2021-06-16 22:20

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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