中移物联技术支持岗14号下午现场面试，有人一起吗？

前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

这就是不想好好聊呗

今天面试的时候，面试官问我Java锁机制有哪些，突然synchronized忘记咋读了，全过程一直在那个那个s开头的什么什么来着那个锁……😭我真的服了我自己了

1.自我介绍面试官好，我换个角度介绍一下自己。一面主要聊了C++基础知识，这次我想说说我对嵌入式开发的理解和实践经验。我认为嵌入式开发的核心是在资源受限的环境下实现功能，这需要对性能、内存、功耗等多个维度进行权衡。在我的项目中，我不仅要实现功能，还要考虑代码效率、内存占用、启动时间等指标，这让我养成了精细化编程的习惯。我选择嵌入式这个方向，是因为喜欢软硬结合、能看到实际产品的感觉。相比纯软件开发，嵌入式更贴近硬件，需要理解底层原理，这种技术深度很吸引我。联想在PC和智能设备领域有深厚的技术积累，我希望能在这个平台上，将技术应用到实际产品中，也在这个过程中不断成长。2.说说你对内存管理的理解，如...