关于字节实习转正，想请教一下

大厂算法岗面试官帮你规划学习路线✴️今天给大家梳理一下：算法岗求职过程中关键的影响因素，希望能帮助同学们达到算法岗的要求。0️⃣学历：硕士以及以上。一般来讲，学校层次在985/QS前200尤佳。简历非常优秀的211/双非硕士也有机会。1️⃣初期准备：要有python和深度学习/机器学习基础，其中针对关键的模型（CNN/RNN/Transformer/VIT/Bert/GAN等），要熟悉原理以及能进行模型训练/测试。2️⃣方向选择：从目前热门的方向，比如大语言模型，多模态大模型，AIGC图像生成，搜广推中选择未来的发展方向，这些方向更容易拿到大厂算法offer。3️⃣简历：重点突出对口且有质量的项目经历，以及实习经历，这个是决定是否能够脱颖而出的关键。这一部分如果缺少，可以后台咨询补充经历。4️⃣面试能力：（1）体现在能否给面试官有逻辑的体现自己过往的经历，比如有质量的项目/实习经历。（2）对算法领域有足够的了解，更多体现在对新方法的跟进以及经典方法的理解。5️⃣代码：leetcode top 100分类别去刷，包括数组，链表，矩阵运算，动态规划等等，以及经典网络代码，比如MHSA，LN等。🍁如果想进一步了解如何规划学习路线，提升简历和面试能力，欢迎后台咨询。    

其实已经入职两周多了…奈何入职48小时内阳了）于是第一周在家发烧度过本周随手乱拍了一些上班日常，也算是公司搬新家前对库洛文具店的一些纪念吧！ 【说说环境】库洛是小公司lah 大老板也在我入职前拼命给我打预防针（毕竟前司们都是大大大厂），所以预期很低地来了，结果却感觉一切都挺好当然还是小公司，认知里常见的福利比如免费零食啥的是不存在的…公司现地址也有点破哈哈哈，一整个就是工业风。但是公司的包餐还挺好吃的！能选好多不同种类的吃的，每周还会换，我觉得真不错而且公司大老板是猫！这很要紧 【说说体验】截止到目前为止最喜欢公司的是工作氛围的！比较像创业公司，可以感觉到大家都是很喜欢自己的工作很有动力地在工...

MCP（模型上下文协议）可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体，它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释：1. MCP是AI的“万能翻译官”假设你有一个只会说中文的AI助手，但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候，MCP就像一个翻译官：统一语言：它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言（比如API接口、数据库查询语句），同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。打破隔阂：无论设备是国产的还是进口的，只要支持MCP协议，AI都能直接“喊话”操作，不用为每个设备单独学外语。2. MCP是AI的“任务调度员”当AI需要完成复杂任务时（比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票，然后发邮件通知同事”），MCP会像管家一样拆分任务：分步执行：先让AI查航班信息，再调用订票接口，最后通过邮件工具发通知。自动纠错：如果某个步骤失败（比如航班售罄），MCP会告诉AI重新规划，比如“换下午的航班”或“改高铁”。3. MCP是AI的“记忆助手”大模型虽然聪明，但容易“健忘”（比如对话太长就记不住上下文）。MCP的作用是：整理重点：把长对话压缩成“关键词+逻辑链”，比如把“用户昨天说喜欢川菜，今天要请客”简化成“用户需求：川菜餐厅推荐，6人，预算500元”。按需调用：当AI需要回忆细节时，MCP会快速“翻笔记”，而不是让AI从头读所有对话。4. MCP是AI的“安全保镖”当AI需要操作敏感信息（比如银行账户、医疗记录）时，MCP会：检查权限：确认AI有资格访问这些数据（比如用户已授权）。加密通道：像“保密通话”一样，确保数据传输过程中不被窃听。MCP让AI从“学霸”变成“社会人”没有MCP时，AI像是一个只会读书的学霸，虽然知识渊博，但不会用手机、不会点外卖、不会打车。有了MCP，AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”，能无缝融入我们的日常生活和工作场景。         

作为一个资深牛马，大大小小的面试也经历不少，至少上百场了（跳槽或者面别人）。其实面没面过，在面完就能感觉出来，抛开专业能力（这个部分是必答题，必须死死拿捏），多数面试官是喜欢e人的，面试过程轻松，会给人留下好印象，至少会认为：你是一个比较好相处的人你会很快融入团队和你工作会比较愉快所以作为i人的我们，最好是要表现的「积极向上，充满正能量一些」，那如何演出"活人感"呢？我总结了6点⬇️调整心态，注入配得感主动做自我介绍，吐字清晰不含糊大大方方眼神交流，不闪躲尽可能多尝试说自己的经历，不留尴尬时刻大胆提问（主要问未来负责的业务是什么，自己的职责是什么，千万别薪资、工时之类的，这...