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zb82
2020-07-31 09:48
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zb82
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发布于 2020-08-04 10:23
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拉风的豆沙
03-29 13:43
已编辑
华东师范大学 计算机类
携程留用实习 算法工程师 二面
3.27 45min。携程的面试体验一直很好和一面类似,绝大多数时间都在拷打项目,问各种how和why的问题,以及你对项目的额外思考有一些零星的统计机器学习八股,感觉回答的不算好,机器学习八股没怎么记。有一些问题没答上来,但面试官会引导。无dl相关八股同样无手撕祈愿一个HR面携程捞捞更新:二面过了,约HR面
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Robert17
03-19 20:22
门头沟学院 工业工程类
实习面试经验分享
1、面试的语速可能大家面多了之后对于自我介绍和回答一些机械问题的时候,语速会比较快,面试官可能听不清楚会导致沟通不畅 (腾讯面试官提醒的)2、常考知识点我这几天面了蚂蚁、腾讯、携程(虽然没有一个有消息的/(ㄒoㄒ)/~~),发现有几个每个人都会问的。并且最好对其中一到两个非常深入的了解2.1 concurrentHashmap扩容的操作、如何记录这个size的(腾讯问到了,我只说了用原子变量,但是好像可以分为多个cell)等2.2 JVM的垃圾回收需要注意的是最好深入可达性算法、G1、以及跨代引用是怎么处理的2.3 三挥四握、流量控制、拥塞控制计算机网络最好都了解一下、特别是为什么三次挥手啊啥...
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拉风的豆沙
03-25 20:20
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华东师范大学 计算机类
携程留用实习-算法工程师 一面
3.19 45分钟不一样的面试体验,全程拷打项目,问得很细,0八股0手撕代码,面完我反问部门业务,面试官说校招是统招,目前还没区分具体业务,说3-5天会有结果,如果有后续的话,我可以问问二面面试官具体的业务是什么祈愿一个二面3.25更新:约二面辣
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EuDs
03-21 19:51
已编辑
东南大学 计算机类
携程前端25实习 一面凉经
到预约的面试亭的时候已经离开始不到10分钟了,却发现门打不开,于是在楼之间的空地面的,意外地还蛮安静。10分的时候面试官已经在等了,看到我进来就说开始吧。(约的是15分开始)流程自我介绍项目遇到过印象最深刻的一个bug是啥有提前准备,本来打算讲记一次react报错排查 | EuDs's Blog。但不由自主的就开始讲我打包Postkid时的问题。说报错指向的代码是编译好的代码,难以排查。我通过版本控制、一步步回退,最终定位到了bug。React的hook我讲得很浅显,我确实用过,但说不上来。想说一下useEffect可以模仿那三个生命周期方法,卡壳了有自定义过hook吗不好意思,没有React...
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No_Game_No_Life
03-28 13:45
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湖南大学 计算机类
快手[暑期实习]-机器学习-一面
#推荐算法面经##快手暑期实习### 快手【转正实习】-推荐算法(简历挂)简历挂快手【转正实习】-机器学习(第二志愿流转)### 第一次面试 - 时间:2024-03-27 11:00- 自我介绍- 手撕: - 数组中第K大值(维护K大小的堆,复杂度O(nlogk)) - 快速幂- 本科推荐系统项目 - 召回用了哪些 - 非个性化:热度和高质量召回 - 个性化:FM、deepFM - 召回的输入特征怎么来的 - FM召回算的什么分数,干什么用的 - FM特征怎么构造的 - 年龄等dense特征怎么处理的:直接送入或者分桶 - 召回融合方式:轮转召回融合和线性加权 - 排序用了哪些 - 协同过滤 - deepFM - 协同过滤怎么做的 - 知道/用过哪些评测指标 - 是用的离线推荐吗:只写了离线层,没有实现在线层和近线层,数据规模小,用户五万 物品十万 - 大规模数据怎么处理:聚类选择代表性物品和用户,聚类id - 数据库里存的什么信息,怎么计算FM的二阶特征交叉 - 冷启动怎么解决- 论文:照着paper讲解- 反问环节 - 项目规模 - 落地业务 - 我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的?套评价,分析面试官反馈:实操丰富,但是缺少实践经验,本身招实习也是为了你们能来实战,感受业务场景从评价看,感觉一面能过。中午面下午就来二面消息了,不愧是**快**手,确实快😀
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