百度 推荐策略 二面 面经 攒人品

自我介绍
擅长的模型?——我每次遇到这个问题都不知道怎么答
项目介绍:
我做的项目太浅了 小姐姐给了一些改良意见

一些机器学习的基础知识
你知道什么分类算法
L1/L2正则的用处
Word2Vec
逻辑回归 为啥要做特征离散化——我当时有点懵了 就答了个快
决策树了解吗 随机森林了解吗 随机森林怎么做NLP
NLP怎么处理文本特征

代码题:
排序 奇数在前 偶数在后
我用了python自带的 append和pop

开放性问题:
没有任何用户行为的用户如何做推荐
大量用户行为的用户如何做推荐

面试的时候起来得太早 有点懵 一直傻笑
小姐姐都被我笑傻了...对不住🧎‍♀️
#百度##算法工程师##校招##面经#
全部评论
这么快就面试了?
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发布于 2020-07-10 15:19
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-07-10 15:09

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