新浪微博算法凉经

base杭州

希望对牛油们有用

一面:
自我介绍,项目

NLP有了解吗,介绍下balabala
transformer和RNN的区别
推荐系统了解吗,有那两部分(召回和排序)
怎么抓取热门
召回有哪些(微博召回怎么做),排序算法了解吗

小样本数据集怎么做
样本不均衡怎么搞(重点考核损失函数优化)
过拟合怎么解决

alexnet,vgg,resnet优缺点
平时怎么安排时间
你们老板带几个学生,怎么分配课题的

总结:一面面试官超级奈斯,全程很仔细地听并给出适当的点评和引导。最后被推荐到cv岗那边了

二面:

自我介绍
讲讲cv项目
讲讲其他项目(讲了很久有一个,信号方面)
小样本怎么搞(从模型角度)
怎么判断过拟合

Python怎么样,c/c++水平
Python的迭代器和生成器
lambda函数
Python回调

算法题来了
1.给你10亿数据,不重复,求前k大。(n为10亿,k为2亿)
2.给你1000个数组,求最长的等差数列


cnn的感受野受什么影响(filter,pooling)
cnn如何保持平移方向不变性
你还了解哪些cv技术
做cv有什么优势


总结:二面其实难度不大,自己没有发挥好。算法答的也不太好,没有优化到面试官想要的复杂度。cv方向没有相关项目,深度和广度都欠缺。

非常遗憾,之前了解和准备的偏nlp技术栈,cv方向没有准备好。最后,我还是爱新浪的。

#新浪##算法工程师##面经##校招#
全部评论
楼主好,想问下花多长时间准备打比赛比较合适,今年找工作现在打开始打比赛还来得及吗
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发布于 2020-03-06 19:56
一面和二面连一起的吗
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发布于 2019-11-29 05:47
我。。CV和机器学习。。然后因为没有准备NLP的被挂了
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发布于 2019-09-25 00:38
nlp方向竟然还能给转到cv 什么操作啊这是
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发布于 2019-09-24 20:57

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