不吐不快,就9分钟,能面个啥?
虽然hr找我沟通了,但还是不吐不快!第一次这么差的面试体验!
就9分钟,您能面个啥?
专业不对口?简历过了,笔试过了,一面过了,您跟我说专业不对口?
太尼玛能糊弄人了吧!
还是怪自己菜,要是哪天我成大佬了,给您9分钟看您能不能问出几个有水平的问题?
#吐槽#虽然hr找我沟通了,但还是不吐不快!第一次这么差的面试体验!
就9分钟,您能面个啥?
专业不对口?简历过了,笔试过了,一面过了,您跟我说专业不对口?
太尼玛能糊弄人了吧!
还是怪自己菜,要是哪天我成大佬了,给您9分钟看您能不能问出几个有水平的问题?
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 招聘动态