头条一面估计已经凉了的经
计算机视觉工程师的岗位,主要做OCR的
1.聊项目,比较详细的问了项目里的一些细节
2.项目里用了LSTM,问了LSTM的结构,三个门的作用
3.项目里有CTCLoss,问了一下CTC loss有什么用,不用CTC的话怎么办
4.Encoder-Decoder模型里,如果Decoder是基于Attention做的,该怎么做,是一个什么结构
5.给一个逻辑回归就是y=Wx+b,然后y接sigmoid然后接交叉熵算loss,算反传梯度,主要是反传梯度怎么算实在是有点忘了,链式求导法则倒是还记得,在面试官提醒下做出来的
竟然没有问概率统计和算法题,比较意外
吐槽的一点是,我算的sigmoid函数的导数面试官觉得有问题,然后我现场给他又算了一遍……
那个算反传的没做出来,估计是凉了
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