海外党腾讯数据分系提前批三面面经

刚刚查询，已凉，功亏一篑，哎。不知道今年是咋回事儿啊，为什么数据分析会有三轮技术面试，之前我看论坛牛油们不管哪家公司的就都只有两面啊，第三面都是hr面，昨天收到第三面通知我都以为稳了，结果是总监面试。。。

1面：

自我介绍

自己的tech stack是怎么样的

自己进行数据分析的方法论是什么

缺失值如何处理

手撕两道巨简单的SQL

介绍一下朴素贝叶斯分类

用过什么爬虫（项目里提到）

SQL里面各种类型的join有什么区别

介绍一下马尔可夫模型

## 腾讯一面感觉挺简单的，基本就是统计基础➕SQL，和面试官聊的很嗨

2面：

自我介绍

项目介绍，跟着项目扣了一些无关痛痒的点

特征工程有哪些方法

手撕四道依然巨简单的SQL

智力题，给你一组数，填下一个数（开放答案，面试官讲考察数字敏感度的）

条件概率题，牛客上原题

“人患癌症的概率为 1/1000。假设有一台癌症诊断仪 S1，通过对它以往的诊断记录的分析，如果患者确实患有癌症它的确诊率为 90%,如果患者没有癌症，被诊断成癌症的概率是 10%。某人在被诊断为癌症后，他真正患癌症的概率为()”

我当时简单估算了一下答案是1%左右，我觉得不可能这么低啊，我就又算了一遍，发现我的逻辑并没有出错啊，我最后没办法，我就和面试官说我的解题思路，然后说我的最后答案是大概1%左右，我觉得这个答案肯定有问题，但我现在想不出来到底哪里出了问题。面试官笑了一下，说今天就到这，还有什么要问他的

我后面下来查了一下，这题最后的正确答案就是1/112，我真是。。。这题真是有意思，合着病人都被确诊了，结果只有1%的概率是真的癌症，🐂🍺🐂🍺。

二面给我的感觉也是相当基础，本来以为会问一些机器学习算法相关的东西，结果都没有问。。。

3面：

这也是传说中的总监面

自我介绍

项目介绍

MAE 和 RMSE 作为metric的应用场景是什么

Xgboost为什么效果好

模型复杂度是什么东西

你想要什么样工作

你在团队中会扮演什么样的角色

相比上两轮的面试官，总监直接就是全程冷漠，我感觉我自己当时太过于想要表现自己了，我在介绍自己项目的时候，屡次打断我自己，尝试讲一些我觉得他可能会感兴趣的点，结果他一直不说话，导致我最后看起来就像是对项目不了解，东拉西扯，没有逻辑，哎，自己把自己搞了。

总的来说，腾讯的几轮面试相当常规，说句实话，在面试之前我在牛客上看了差不多50篇数分的面经，万变不离其宗，三轮面试里面的问题除了第一轮里面马尔可夫模型我第一次看到问（有人被问过隐形马尔可夫模型HMM，那是因为那个楼主项目里有提到过，所以才问的），其他问题说实话我都自己准备过，可能就是因为自己都准备过，在最后总监面的时候，太紧张了，就老想着套用之前准备的答案，结果就让人可能感觉前后逻辑不连贯。

哎，和大家一起共勉吧，在正式批里争取上岸。

#腾讯##面经##数据分析师#