解答腾讯笔试问题

1. 架构设计  2. 技术描述  前端框架: React@18 + Redux ********** + Ant Design ********** 初始化工具: vite-init 状态管理: Redux Toolkit 进行全局状态管理 UI组件库: Ant Design Mobile 提供移动端组件 路由管理: React Router@6 HTTP请求: Axios 处理API请求 后端: 使用第三方电影API（如豆瓣API或TMDB API）  3. 路由定义    路由路径 页面组件 功能描述     / MovieHome 电影首页，展示推荐和热门电影   /now-playi...

大三，想找实习，有没有好心人帮我看看简历对自己个人水平没什么自信，搞科研基本都靠vibe coding，最近才开始刷力扣，有点害怕被hr拷问，在一个做cv的实验室里干了半年多，共一的论文基本上是学长的idea，我负责把学长口头说的idea实现在代码上（绝大部分代码是我实现的），其他的经历只能说尝试过，想找个算法或者开发岗，第一段实习以积累经验为主，由于还没有决定以后做什么，所以希望尝试更多的方向也可以给我一些建议，比如需要准备什么，推荐背什么八股之类，谢谢大家了！

想请大佬看一下简历有什么要改的吗，小厂就行，能进中厂更好

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...