【社招】【内推】【滴滴】机器学习/搜索推荐/图算法工程师

主要负责滴滴app内路径规划的相关工作，开放多岗位招聘需求，总有一款适合你。
（1）业务规模：业务复杂度比较高，路径规划日均调用400亿次，eta调用700亿次，
（2）技术创新：使用机器学习应用的新领域，更容易做出效果和成绩，有很多新的技术，可以改变出行行业的情况。
（3）商业变现：路径规划的好坏和平台的日订单量直接挂钩，一个好的路径规划不仅可以直接提升公司的业绩，更可以提升乘客和司机的出行效率和质量。
（4）发展能力：上市之后规模会变大，发展空间更大，高速发展。
（5）福利方面：晚餐免费，水果零食，九点之后下班打车，周末不加班
（6）商业保险：滴滴提供为家人买保险的福利
（6）技术成长：有很多和业界大牛接触的机会

招聘岗位如下：

地图搜索推荐策略算法工程师/专家
职位描述/岗位职责：

1. 负责百亿级别PV的地图路线排序、召回引擎的算法研发；

2. 负责地图路线个性化推荐的技术研发；

3. 研究搜索系统、推荐系统的相关机器学习技术，包括Learning To Rank、Deep Learning、Reinforcement Learning等；



任职要求：

1. 本科以上学历，数学、计算机、通信等相关专业；

2. 熟悉常用的特征工程方法；熟悉常见的分类、排序、深度学习等机器学习算法；

3. 熟悉Linux编程环境，有 hadoop/spark/mpi 或其他类似大数据平台工作经验；

4. 在信息检索（IR）、自然语言处理（NLP）、推荐系统和数据挖掘等领域中至少一年经验，发表过高质量论文者优先；

5. 拥有扎实的算法基础和良好的沟通合作能力；

6. 熟悉地图业务背景是plus。



地图路径规划算法工程师/专家

职位描述/岗位职责：

1. 负责百亿级别PV的地图路径规划引擎的算法研发和策略优化；

2. 通过海量的用户轨迹、服务日志优化路径规划算法，提高路线的合理性；

3. 负责地图路径规划引擎的性能优化；



任职要求：

1. 本科以上学历，数学、计算机、通信等相关专业；

2. 1年以上linux下C、C++开发经验，熟悉一门以上脚本语言（如shell、python等）；

3. 拥有扎实的算法基础和良好的沟通合作能力，有较强的分析和解决问题的能力；

4. 熟悉大规模图论路径计算、空间拓扑等算法优先；

5. 有离线/在线导航、智能交通开发经验优先；

6. 熟悉通用机器学习算法、hadoop、spark方法优先。

地图路线引擎/推荐策略算法实习生

职位描述/岗位职责：

1. 负责百亿级别PV的地图路线排序、召回引擎的算法研发；

2. 负责地图路线个性化推荐的技术研发；

3. 研究搜索系统、推荐系统的相关机器学习技术，包括Learning To Rank、Deep Learning、Reinforcement Learning等；



任职要求：

1. 本科以上学历，数学、计算机、通信、自动化等相关专业；

2. 熟悉Linux编程环境，熟悉下列至少一门语言： C/C++、Python、Scala；

3. 拥有扎实的coding能力和算法基础；

4. 对技术热情，并且有良好的沟通合作能力；

5. 熟悉常见的分类、排序、深度学习等机器学习算法优先；

6. 在leetleetcode 达到 medium 水平者优先；

7. 熟悉Hadoop、Spark、Scala等使用优先。



地图路径规划/图算法实习生

职位描述/岗位职责：

1. 负责百亿级别PV的地图路径规划引擎的算法研发和策略优化；

2. 通过海量的用户轨迹、服务日志优化路径规划算法，提高路线的合理性。

3. 负责地图路径规划引擎的性能优化；



任职要求：

1. 本科以上学历，数学、计算机、通信、自动化等相关专业；

2. 熟悉Linux编程环境，熟悉 C/C++；

3. 拥有扎实的coding能力和算法基础；

4. 对技术热情，并且有良好的沟通合作能力；

5. 熟悉常见的分类、排序、深度学习等机器学习算法优先；

6. leetcode 达到 medium 水平者优先；

7. 熟悉Hadoop、Spark、Scala等使用优先。


简历请发15652757907@163.com， 期待你的到来哟~