1 anaconda的下载安装

最适合数据分析师使用的python就是anaconda，anaconda的优点是其集成性，当下载安装好anaconda后就可以直接使用。

1. 下载anaconda安装包（网址：https://www.anaconda.com/products/individual#） 选择适合自己电脑的版本进行安装。

   

2. 点击运行下载好的文件，进行安装即可，相应步骤如下图

   • 运行安装包，同意安装说明后，会出现使用用户的选择（选择默认即可）

• 安装位置选择（在这里我选择默认，可以修改安装位置）

• 高级安装选项设置，选择默认即可

• 开始安装，安装完成后会出现页面，点击next，直至finish即可。

• finish之后会出现两个网页介绍编辑器的使用指导和关于anaconda的介绍，有兴趣的阅读下即可，安装完成后，会出现一系列软件（点击windows键出现anaconda3(64-bit)文件夹，展开即可）

对于python入门而言，只需要简单了解下这几个软件即可，等熟悉后可逐步探索相应的使用方法。anaconda navigator（详细介绍参考：https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/） 负责管理python环境、包以及部分软件的安装（如安装后无spyder，可打开anaconda navigator后安装即可）；anaconda power shell prompt和anaconda prompt作用是相同的，两者都是通过命令行管理python环境、安装包等，anaconda power shell prompt的支持的命令行更多一些；jupyter notebook是数据分析师较为常用的工具，是基于网页的用于交互计算的应用程序，其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果（详细介绍：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html） ；spyder是python的ide（集成开发环境），有类似matlab的操作，使用也比较方便。

对于入门而言，以上内容稍作了解，接下来的介绍以jupyter和spyder为主，两者的使用也都比较方便。

2 spyder和jupyter的介绍

2.1 Spyder

主体包括菜单栏、工具栏、代码区、变量管理区、代码运行与运行记录（运行历史）。

菜单栏：用于各项功能

工具栏：将常用的菜单栏功能单独列出，方便使用

代码区：写代码的部分

变量管理区：是对相应代码中的变量进行展示，方便后续查看和使用。需要注意的是，需要在变量管理区下方选择“变量管理器”才会显示变量，选择“帮助”、“绘图”、“文件”和“代码分析”可分别查看相应内容

代码运行与运行记录：可在这里直接写代码进行运行，也可以运行代码区的代码，则可以在这里运行并展示运行结果。

作为入门，我们先来写第一段代码print("hello world!")

可以直接在代码运行和运行记录区域输入代码，输入后回车，则会出现运行结果。

在代码区复制代码后，回车也不会运行代码，需要选中代码后单击运行代码（下图红色框内的按钮），或者使用F9运行代码。当把鼠标置于相应按钮上方时会显示相应的功能。

为方便大家使用Spyder，在这里给大家