首页 > 笔经面经 > 招银网络 算法 面经

招银网络 算法 面经

头像
双双sdfad
编辑于 2019-10-15 11:36:35 APP内打开
赞 2 | 收藏 15 | 回复5 | 浏览2060
一面
自我介绍
问学校,是否保研,本科学校,专业,以及为什么保研时不选择计算机专业等等一些不太相关的问题
学了哪些计算机专业课
B树和B+树了解吗?(不了解)
LR的基本假设(当时没回答出来,应该是满足伯努利分布)
LR的缺点
特征相关性较高会怎样(10个相关性很高的特征)
KMean了解吗?讲一下,KMean的缺点,以及改进
RF和GBDT的区别
生成器和迭代器区别
闭包是什么
深拷贝和浅拷贝
正则化了解吗
梯度消失和梯度爆炸,以及解决方法
代码题:数组相邻元素之差绝对值都为1,找给定元素t在数组中位置(没想出来)
一面都是些基础知识


二面
自我介绍
讲一个项目经历,讲解算法模型(seq2seq)以及TextRank算法
使用的数据集多大,中文还是英文
是否用过预训练模型
pytorch中LSTM如何实现的(我:直接调用的模块)
xgboost为何能并行化
会不会Java
有什么想问的问题
二面主要是针对项目来问,我讲我的,面试官一直嗯嗯嗯,嗯的频率比我讲的还***觉很敷衍

HR面
自我介绍
哪里人,父母,女朋友,意向城市,手里有哪些offer,评价下自己,举例子说明等等一些常规问题。

5条回帖

回帖
加载中...
回帖

相关热帖

笔经面经近期热帖

近期精华帖

热门推荐