标题并不是想骂人，当然当一个群体足够大的时候，人与人直接的道德素质差异也确实足够大，这里按下不表。最近毕业季，不同学校的论文答辩也到了尾声，基本到了定稿提交的阶段，大伙也开始在论文致谢大放异彩了。这期故事的主人公我称之为小A吧，看见他朋友圈发的4页致谢，再次不禁发出感慨。我与小A本科在某末九的垃圾大院认识，大一时本身不熟，军训是前后排关系，开始相识，并惊讶于其对军训态度之认真，也当之无愧拿了优秀荣誉，只觉得其性格勤勉认真。大一有好几门课程在同班，接触变多。大一上半期某专业课期中考时，他和几个同学请假去参加某省级专业比赛，因此印象深刻，毕竟刚进大学的我们连学校地点都没搞清楚，他们就能联系好老师用...

此面经为过去日常实习岗的面经，突然发现自己还记录了，就放出来供牛油参考~一面是你的带教面，二面是小组长，也就是带教的+11.自我介绍2.简历项目深挖，数据比赛细问，项目情况，数据这块怎么做，课题在实际业务中的作用，哪些是觉得很枯燥但是不得不做的部分3.职业规划4.偏向产品还是研发5.行研：怎么分析一家公司的股价6.有没有了解美股市场7.提示词优化怎么做8.了解RAG吗9.最近了解到的AI应用有哪些10.要做问答机器人，他有知识，他的实现流程是什么反问：业务具体是实现什么？回答：全公司的AI应用，包括投研的提效，资讯的内部提效，搜索的提效项目的成长性潜力好的会接触更多

​​“沧浪之水清兮，可以濯吾缨；沧浪之水浊兮，可以濯吾足。”​​——屈原《渔父》2003年出版的小说《沧浪之水》，豆瓣8.5分却鲜少出现在毕业生书单里。当我们讨论《平凡的世界》时，可能错过了这本更赤裸的​​“社会生存指南”​​。最近忙完毕业事项，重读阎真的《沧浪之水》，再次感慨：​​书常读常新，尤其是当你即将踏入社会时。​​​​1. 官场镜像→职场预演​这本书讲述90年代硕士生池大为在卫生厅的沉浮：从坚守知识分子理想，到被现实冲击，最终选择融入权力游戏。虽然背景是体制内，但其中的人性博弈、利益权衡、规则适应，放在今天的职场同样适用。​​✓ 学生思维 vs. 社会规则​​刚毕业时，我们多少带着点...

经过了数月的操心，难产的论文宝宝终于顺利通过，正好五一假期前结束。想起从放养的导师下面自拟题目，几度换题，实证破防，波折之后仍然是桥到船头自然直的结果，挺好。前两天还在写致谢，行文至此，落笔为终，本也想在硕士论文中一抒自己从小小小农村做题家到末九之路的各种感慨，转念一想，个中滋味只有自知，不必呻吟，便作了中规中矩的致谢导师、亲友、同学。回望硕士三年，从学校习得知识甚少，多是无益于就业之用，更多是混了混拿个学位。前面忙忙碌碌的上课、实习，后面磕磕绊绊搞搞论文，时光倒也飞快。现在剩下一些行政事务上的毕业准备工作以及论文修改，可以松下身上的担子。再回到假期，说是假期，对于研三的我们哪天不是假期呢，甚...

论文AI味道太足？其实我觉得这已经是过去式了，如果现在你还有特别明显的AI论文段落，我只能说是你没有使用最新的AI模型。个人观点，实际上Deepseek V3已经完全够用了，不需要开深度思考，就一段段内容生成或者扩写，自然语言给指令甚至不需要prompt就已经挺好了。比如，以最近比较火的骚包论文《穿着丝袜对女大学生腿表触觉的影响》来说，使用ds指令直接扩写，语言仍然比较严谨、学术化再换一个比较学术化的来试试AI降重，文章取自经管领域做机制检验的热门文献《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应_江艇》：其实我们能发现，使用简单的指令就基本已经能完成我们的需求了。因为现在AI产品还是特别卷的，基本...

​以前觉得找工作就是投简历、面试、等结果，后来才发现里面全是“隐藏规则”。分享几个我踩过坑才明白的事，希望能帮你省点时间：1️⃣ ​​简历不是越“好看”越好​​以前总想着把简历设计得高大上，后来才知道HR根本没时间看排版。他们只快速扫关键词：​​岗位JD里的词​​（比如“用户增长”“数据分析”），和​​你的成果数据​​（比如“3个月涨粉5W”）。✅ ​​建议​​：对着招聘要求改简历，对方写什么你就用什么词，别自创说法。2️⃣ ​​投简历也有“黄金时间”​​周一早上和周二下午投，HR邮箱还没被塞爆，更容易被看到。周末和周五下班前投，大概率石沉大海……（别问我怎么知道的）3️⃣ ​​面试时最怕“没...

校招季尾声了，大伙儿或拿到了offer或正在朝着这个方向努力，在牛客看到不少同为应届生帖子：“手上有两个offer，一个钱多但学不到东西，一个钱少但能成长，该怎么选？”个人观点：20多岁的选择里，比工资更重要的，是能让你“滚雪球”的经验。1. 工资是短期的数字，经验是长期的复利应届生的起薪差距可能有三五千，但五年后同龄人的收入差距可能是三五万——拉开差距的，恰恰是早期积累的能力、资源、行业认知。有人为了多20%的薪资选了重复性工作，三年后技能停滞，反而被市场淘汰；也有人愿意在成长期“降薪”跟对团队，后来居上实现薪资翻倍。年轻时的穷不可怕，可怕的是没有“越老越值钱”的资本。2. 警惕“高薪陷阱”...

虽然这两天加征关税和贸易战闹得很凶，但是对25届还在春招的毕业生来说更重要的是春招也慢慢进入流程推进的中后期了！为了毕业都能有份养活自己最好还能体面又轻松点的工作，还在找工作的牛友们还请继续加油！坚持就是胜利！对25届的我们来说，真是吃了太多时代的黑利，我们的秋招和春招也是艰辛血泪史，从24年初开始准备暑期到25年上半年，多少糟心事难言尽：做不完的测评、插不上话的群面、卷生卷死的牛马岗位、消失被砍的hc、企业毁约的offer。时间来到现在，真是黎明前的黑暗了，给最近在准备面试最后终面的小伙伴分享一个我在终面会用到的小技巧——伪装松弛感，也是个人认为在获得offer概率较大时的非常加分项。首先我...

实习搭子离职那天，我的工位旁突然多了三件套：折叠床、颈枕和眼罩——隔壁开发正职的午睡装备正式"入驻"。科兴科学园的晚饭时间变得漫长，一个人绕着园区溜达时，总忍不住想起和搭子吐槽食堂油水的日子。他带着4段实习经历继续"刷副本"去了，留下我独自面对秋招季的焦虑。被拉进开发群接龙喜茶时，我还以为是常规福利。直到看见开发小组长在拆主机线缆，才惊觉这是散伙饭的互联网版本。"AI赛道这么火，组长是要去当弄潮儿了"，同事的调侃里带着羡慕。他的主动离职像场行为艺术——工位清理得像是从未来过，只有奶茶杯上的标签证明这不是幻觉。十月的公司弥漫着诡异的狂欢...

那是一个百无聊赖的下午，深圳天气的烦躁也点燃了在空调下的工位的烦躁的牛马心。看着飞书跳动的图标，发现是同组的实习搭子发来的八卦信息。“你知道咱们组又新招实习生了吗！？你有消息没有？”看着消息的我整皱眉疑惑着，就又看到了搭子同学发来了飞书的组织架构截图，自己查了下，还真是咱们组的。我心里开始嘀咕，按理说我们组实习同学本身就不需要那么多，我又是新招来的，不至于这么快又招。而且重点是工位挨着的就是我们产品组的项目主要负责人，即我的+1，从没听过说要招人的事，也没有新开的项目。当时整个开发和产品组都为了一个大项目集体努力加班，我也没错过什么项目会议，有新的项目也应该我能知晓。即便是周会上见+2也没谈过...

“从‘面试小白’到‘offer收割机’，你只差这篇攻略啦！”求点赞求花花1. 公司/岗位研究：别让面试官觉得你是海投的面试官：“你为什么想加入我们公司/xx岗位？”你：（大脑飞速运转）“因为…贵司…很…大？/xx岗位...工资...很高？”（卒）正确姿势：公司官网+年报+新闻：摸清主营业务、最新动态、企业文化（比如是“狼性”还是“佛系”）。社交媒体：看看他们的公众号、微博、抖音，甚至…老板的奇葩发言（避免踩雷）。面试官是谁？ LinkedIn或脉脉搜一搜，万一TA是你学长学姐呢？（套近乎+1）岗位JD拆解：根据岗位JD内容和公司搜索相关业务知识，自我介绍和面试有针对性（营造对公司的坚定）以互联...

学生时代，大部分人都有过拮据的时候，或是本身生活费的不宽裕，或是对想要的高价电子产品的难以出手。赚钱永远是弥补这些遗憾的重要手段，但除了大学生家教、实习、兼职等开源手段，节流方面亦能带来一定的收益。今天给牛油们分享一些个人常用的省钱妙招。1. 降低不必要的物欲省钱省钱，不买立省100%，这是最强的节流手段。2. 节约购买东西现金支出2.1 各种银行的立减金和活动个人用的最多是建行卡，建行每月的“惠省钱”必薅的立减金，基本就是低价买高价的立减金，结合消费需求赚点小差价。还有每月的话费有机会省几块，其余银行也有相应的促活召回营销活动，收集一下能薅点羊毛。2.2 各类券包比价返利网站牛油们消费一般还...

学生以为台上唱的是《牡丹亭》，社会人知道后台连妆发都是实习生现学的。​学生思维最要命的一点是​“把世界当考卷”​：以为每件事都有标准答案，每个项目都像实验报告一样严谨，每个人都是专业王者。直到亲眼看见部门经理百度“毛利率公式”，同事用ChatGPT编周报，老板开会时说“我们要打造一个闭环、抓手、赋能的新生态”——原来成年人的工作，本质是大型过家家。​但社会人早就摸清了游戏规则：​在漏洞百出的草台班子里，能把戏唱下去的就是角儿。​实习生把PPT配色成“五彩斑斓的黑”？没关系，领导说“年轻人有视觉冲击力”客户方案抄了知乎高赞回答？无所谓，老板夸你“擅长资源整合”直播时产品链接挂错？别慌，立刻改口“...

2022年吧，我记得novel ai这个AI绘图产品泄露之后没多久语言模型GPT就出现了消费端级别的爆品chatGPT，llm正式从NLP向全领域蔓延。直到GPT4以后的出现，全球本身就卷的DL领域论文更加卷得上天，各大互联网公司紧急跟进，不管是套壳还是蒸馏数据，也是有时间把自己的模型产品打磨好发出来。彼时多模态也是各种开花，agent相关的应用层出不穷，对语言模型的各种prompt都是魔法咒语。经过一两年的厮杀，AI创业公司也涌现一堆，什么四小龙，什么六小虎，以及传统大厂的各种军备竞赛，bing小姐也好像被换了心，Claude的代码能力还是被大家推崇。但时过境迁，训练模型疯狂烧钱以后，开始卷应用不再卷基础设施，结果在炒作了2年的AI浪潮过后又一家公司把推理模型deepseek抬上了桌让大伙饭碗不保。但是，没有一个模型是真正能够覆盖个人的需求的。比如GPTs里面对非英语的风格使用，对多模态的工具应用，绘图可能有太多小而调教好的产品，也可以去liblib上面找，deepseek中文和推理可以但是对于很多安全限制太过敏感，不考虑本地部署的话其实也很难受。传统的刷榜模型Qwen感觉很多时候不能直接达到指令要求。更多的是，太多需求对同一家产品很难直接满足，不然就要去扣子自己配，懒人也不方便为一类需求单独配个agent啥的。好想这些厂商能够迅速卷完结束比赛，搞个大一统，取长补短，让消费者直接用蛊王的产品轻松点。