骑行至园中园小区对面树林。在树林中慢走,对面一老年男子牵着一条体型中等的花狗走过来,花狗来到我身边,嗅闻我,又将两只前爪搭在我身上,嗅闻我。天黑返回,路边树林中冲出一条狗,对着我狂吠,吓了我一大跳,我大怒,抓起双截棍就追这条已逃入树林中的狗,树林中另外一条狗也向我狂吠。追不上它们,转身往回走,第一条向我狂吠的狗又跑回来向我狂吠,我将双截棍狠狠地向它投掷过去,但没有打中——让我追上,非打死它们两个不可。
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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