Java+Agent面试

说是早8.30，晚5.30，午休一个半。月base是9600+绩效2400，公积金12

昨天改简历改到凌晨，盯着那行"负责分布式系统架构设计"，我突然心虚了。说实话我就是改了几个SQL，优化了下索引，这算"架构设计"吗？但不这么写，简历连筛选都过不了啊...先说个残酷事实：2024年不包装简历，基本等于炮灰。你写"做了增删改查"，别人写"高并发数据处理系统"，HR筛选时会选谁？但关键问题是，包装和造假就差一线。什么是造假？GitHub找个项目改个名说是自己的；别人做的说你主导的；没接触的技术写精通。这种只要面试官一深挖，立刻原形毕露，直接进黑名单。什么是包装？把真实做过的事，用专业方式表达。举个例子，...

2026年还在问“AI怎么入门”？别再啃厚书、报高价课、囤一堆工具了。普通人入门AI，第一步永远不是学原理、不是学代码，而是先“用起来”。1. 先选1-2个工具，立刻用，每天用别观望、别收藏、别等“准备好”。今天就打开：文本/办公：豆包、ChatGPT、Kimi设计/画图：Midjourney、Stable Diffusion视频/剪辑：剪映AI、Pika Labs就做一件事：把你工作/学习里的小事丢给AI写周报、改文案、做PPT大纲翻译、总结长文、写代码注释做计划、想选题、出方案核心目的：摸清楚AI能做什么、不能做什么、好用不好用建立“AI真的能帮我干活”的信心，而不是觉得它很玄乎2. 学会“好好提问”（提示词基础）会用≠用得好。新手90%觉得AI没用，都是因为问得太烂。先掌握3个万能公式（直接套用）：1. 角色+任务+要求“你是资深运营，写一篇零基础AI入门帖子，接地气、干货、800字”2. 格式+细节+例子“输出分3点，每点带案例，语言口语化，别用专业术语”3. 拆解+步骤+迭代复杂问题别一次性问：先给框架→再填内容→再优化“先列大纲，再按大纲写第一段，最后帮我润色全文”练1周，你输出质量直接翻倍。3. 定方向：你学AI是为了什么？别什么都学，越学越乱。先选一条路，专注走：职场增效（大多数人）重点：AI办公、文案、数据分析、自动化目标：用AI少加班、提效率、涨工资设计/内容创作重点：AI绘画、文案、视频、配音目标：出稿更快、风格更多、接更多单技术/开发（想做AI工程师）重点：Python基础、大模型调用、简单微调目标：能写代码、能搭简单AI应用纯兴趣/副业重点：热门工具+变现场景（小红书/抖音/接单）目标：能用AI搞点额外收入新手最容易踩的3个坑1. 一上来就学数学、算法、Python普通人90%会放弃。先应用，再补技术。2. 工具囤积症存50个工具不如把1个用透。先精通1个，再拓展。3. 追求“全面精通”AI更新太快，没人能全懂。先能用、再用好、再深入。✅ 今天就能开始的行动清单打开豆包/ChatGPT丢一个你最近要做的真实任务按“角色+任务+要求”提问不满意就多改2次提示词记住：站在岸边永远学不会游泳，先跳下水，呛两口水就懂了。AI入门，从来不是“学出来”的，是用出来的。

1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计，你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来，而是先判断值不值得记；索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索；检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来；融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文；淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”，而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id，还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复，能还原当前任务过程；user...