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不愿透露姓名的神秘牛友
昨天 14:21
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昨天 17:07
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中南大学 算法工程师
Agent 开发 OC 在手,还要继续赌 NLP/算法岗吗?
求定位(暑期实习)bg:2本9硕,目前有一篇在投论文,但和大模型方向不算特别对口,属于 AI4S。另有一段非互联网实习经历,主要做 Agent 开发。我的优势大概是:代码能力比较强,笔试、手撕基本都比较稳;基础还可以,对深度学习、Transformer、pre/post training、RLHF、agentic RL等这些内容都有一定理解。目前拿到/推进中的机会有这些:鹅厂 NLP:一面表现不错,二面一般,三面发挥不太好。后面基本都是压时间进的测评和 HR 面。明天约了 HR 面,但我自己感觉不一定稳,有点担心泡池子。❀ AI 工程师:前面技术面都走完了,HR 最近一直在保温,说 offer 快了。听说业务偏 toB,方向类似 openclaw。宇宙厂(大模型 Agent 开发):已经 OC,约了半个月后入职。PDD:才约的一面。我现在最纠结的点是:宇宙厂这个大模型 Agent 开发,会不会太偏工程,导致相比“算法/研究岗”显得没那么核心?本人不排斥工程,代码也还行,但想往更核心一点的算法/大模型方向靠;想听听大家的建议:我这种背景,更适合走 Agent 开发,还是算法/研究?宇宙厂这个 Agent开发 值不值得直接去?Agent 开发这条路,后面还有没有机会往更核心的算法方向靠?如果是你们,会怎么选?欢迎锐评,感谢大家!
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04-11 10:31
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南昌大学 Java
美团暑期前端一面
美团三个志愿都是后端,没约面,然后挂掉了进入池子。被池子里面的前端&移动端捞起面了(约面时候我以为是后端,看了一眼以为是客户端,直到面试前我都以为是客户端)。因为实在没面了,就想着面一下吧。4.10 一面部门是做美团地图的前端(当时不知道是前端,还以为是客户端),面试官人挺好的。自我介绍挑项目里的一个点说一下(随便说了一个12306的微服务循环调用的问题)看你提到了分库分表?怎么用的?(扯了一下基因法)基因法是怎么设计的?那聚合查询问题是怎么解决的?(不会,这个忘记了)实习里面的MQ消息怎么保证不丢失的?ai的使用?(我说cc用的多,其实我也没用多少)cc写的时候万一不符合预期你怎么整?(我说优化提示词,这问题我真不会,没怎么了解过ai)万一不是提示词的问题呢?可能是他不知道你的功能是怎么样子?(这里我扯了一嘴skill)你说说skill和mcp的区别?(随便瞎扯了几句)进程、线程的区别?(吟唱)tcp三次握手、四次挥手?(吟唱)get和post的区别?(吟唱)数据结构里面的 二叉树的前序中序后序遍历?(问到这里感觉是kpi了)先说思路,再写个算法题吧:lc买卖股票的最大利润   1min秒了。原题写对了(后面扯了一下不借助额外空间找第二大利润,我以为是买2次,结果不是。面试官给了思路我还是没想起来,后面写完说情况不全,是两种情况就让写下一题了)这题事后感觉还是比较简单的,但是当时不知道为啥没想起来。lc无重复最长子串  2min秒了同学,我们这边是前端,想问一下你来的意愿(我说,要我的话我肯定来)前端你会多少?(我说我大一用vue写了个博客,仅限于使用)vue是吧?我们这边是做vue、react啥的(后面的框架我都没听清,也不知道是啥)肯定了表现。反问:转前端的建议和期望?(对实习生没有期望,建议:我们这边有实习的培训)反问:我的表现?(计算机基础还可以,整体可以,ai多去了解一下)面了50min(这点东西居然问了50min,我有点意外)问的太简单了,我还是维持原判,面完这个是投agent岗位了,争取找个中小厂agent暑期就可以了。
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04-07 18:58
门头沟学院 Java
校招agent何去何从?
牛客66508132...:干几年就直接回家考公了,什么ai不ai都是虚的做ai的早晚也是被ai取代,计算机这一行别想学几年吃一辈子,这种狗屁行业天天技术更新快的要死,一帮人***码农还觉得了不起有优越感了,笑死,你现在二十多岁还能跟上节奏,30岁呢?40岁呢?真就业稳定害得看工科还是IC啊,几十年不变的设计经验,你看励算显卡老总都多大岁数了?互联网创业公司你能找到一个年龄大于四十岁创业者的吗?狗屎行业就是狗屎行业啊冲击以后我愿称为最cjb的工科了。
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02-12 13:01
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深圳店小秘_赛狐erp_Java开发
ai时代最吃香的是拥有全栈能力的工程师
ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人,而大部分人其实做的依然是开发方向,agent,rag,后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言,其实并不是这样。我看了公司的ai项目,其实也会涉及到一些缓存,数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解,还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候,主要考察ai是因为产品还在初始阶段,用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了,降级,容错,数据存储,性能优化,这是工程能力,而ai幻觉,输出质量稳定性,agent编排,微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言,框架,体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务,语言并不是最重要的,框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身,而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用,怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略,其实是对计算机本质的理解。框架,中间件都是一层套一层的,最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API,需理解大模型的核心原理(如Transformer架构、注意力机制)及其能力边界。ai应用侧的能力prompt,rag,mcp,langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大,普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算,报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要,所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为,数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例,你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程,尾程)再到合规等业务,能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力?(1)ai提升了代码开发的效率,如果我们把java,大数据,ai分成3个岗位,中间的沟通时间就会浪费掉,而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt,rag,agent编排的偏向ai侧的工程师,其实是需要非常熟悉业务的,而java工程师最擅长的就是业务,不如让一个人去做,效率最高,不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队,让前端去转后端一样,有可能未来,全栈正在成为一种趋势所以,先广度,再深度,先把工程能力和ai能力的广度建立起来,再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情?什么叫需要情商,就是你废力去做的一个需求,可能用户根本不需要。举个例子,产品问开发,你认为这个需求最多能够承受多少数据量,开发问产品,你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司,你真的要做到满足客户100%的需求嘛,不是的,因为你真满足了,你的服务器成本会很高,公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候,ai做不了了还有一点就是行业的业务,以我在saas公司的经历,我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了,赢得了客户的信赖,而其中一些业务设计,ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一
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02-16 01:26
东北大学 Java
努力成为ssp面经届的救星来了
假期沉淀第一步依靠cursor老师做的agent项目 我觉得是真实满足我个人的需要 也免费开源分享给大家 可直接部署在本地 如果有用希望可以点个小星星⭐️Github:https://github.com/alvinxx1123/sspOffer-interview-assistant开源免费java-agent项目 可本地运行 也可以部署阿里云上线运行 ☁️个人搭建运行后 可整理保存从各大平台收集的面经方便学习 不用来回跨平台搜索 一次解决👍支持保存个人简历 和 投递公司进度👍无论是面试完的立刻复盘 还是面试前的准备 都可以结合面经库中面经(RAG)和大模型本身生成更适用于自己的有效意见[耶R]也不用担心acm模式了 在线IDE题库中可自定义添加题目 然后运行ACM模式代码📖面经搜索:按公司、部门检索个人面经,支持手动录入或图片解析🤖AI 面试模拟:根据目标公司/部门面经(RAG) + 你的简历生成深挖问题📑面试复盘:上传真实面经,AI 深度复盘分析,给出改进建议💻在线 IDE:支持 Java、Python、Go 等 ACM 模式运行,题库支持手动添加题目📄简历+投递:简历管理、投递进度追踪🔒简单密码保护:部署时可配置管理员密码,防止他人修改数据希望可以帮到大家和自己都找到满意的实习和工作,祝大家都成为ssp!!![握手R]
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