agent

非常适合准备入门Agent开发或者是毕业生拿来做毕设的同学！！！包含的技术栈：LangChain + LangGraph + RAG + Agent + MCP + Memory + Python + FastAPIAgent下又有ReAct-Agent、CodeAct-Agent、Plan-and-Execute-Agent 的三种范式的示例链接为：https://github.com/Shy2593666979/AgentChat目前项目的Star数量≈100，已经收获来自理想汽车员工、西安电子科技大学同学等等等等的一致好评，遇到问题，尽管的提issue，作者还可直接远程操控电脑帮忙解决，...

假期沉淀第一步依靠cursor老师做的agent项目 我觉得是真实满足我个人的需要 也免费开源分享给大家 可直接部署在本地 如果有用希望可以点个小星星⭐️Github：https://github.com/alvinxx1123/sspOffer-interview-assistant开源免费java-agent项目 可本地运行 也可以部署阿里云上线运行 ☁️个人搭建运行后 可整理保存从各大平台收集的面经方便学习 不用来回跨平台搜索 一次解决👍支持保存个人简历 和 投递公司进度👍无论是面试完的立刻复盘 还是面试前的准备 都可以结合面经库中面经（RAG）和大模型本身生成更适用于自己的有效意见[耶R]也不用担心acm模式了 在线IDE题库中可自定义添加题目 然后运行ACM模式代码📖面经搜索：按公司、部门检索个人面经，支持手动录入或图片解析🤖AI 面试模拟：根据目标公司/部门面经(RAG) + 你的简历生成深挖问题📑面试复盘：上传真实面经，AI 深度复盘分析，给出改进建议💻在线 IDE：支持 Java、Python、Go 等 ACM 模式运行,题库支持手动添加题目📄简历+投递：简历管理、投递进度追踪🔒简单密码保护：部署时可配置管理员密码，防止他人修改数据希望可以帮到大家和自己都找到满意的实习和工作，祝大家都成为ssp！！！[握手R]

前言这是我的agent系列文章的第一篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。一、ReAct 核心：Reasoning + Acting，边想边做ReAct 拆开就是 推理（Reasoning）+ 行动（Acting），核心逻辑：AI 不先定死全流程，而是走一步、看一步、想一步，循环完成任务。通俗对比传统方式：出门前查好全程路线，...

ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人，而大部分人其实做的依然是开发方向，agent，rag，后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言，其实并不是这样。我看了公司的ai项目，其实也会涉及到一些缓存，数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解，还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候，主要考察ai是因为产品还在初始阶段，用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了，降级，容错，数据存储，性能优化，这是工程能力，而ai幻觉，输出质量稳定性，agent编排，微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言，框架，体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务，语言并不是最重要的，框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身，而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用，怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略，其实是对计算机本质的理解。框架，中间件都是一层套一层的，最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API，需理解大模型的核心原理（如Transformer架构、注意力机制）及其能力边界。ai应用侧的能力prompt，rag，mcp，langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大，普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算，报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要，所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为，数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例，你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程，尾程)再到合规等业务，能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力？(1)ai提升了代码开发的效率，如果我们把java，大数据，ai分成3个岗位，中间的沟通时间就会浪费掉，而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt，rag，agent编排的偏向ai侧的工程师，其实是需要非常熟悉业务的，而java工程师最擅长的就是业务，不如让一个人去做，效率最高，不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队，让前端去转后端一样，有可能未来，全栈正在成为一种趋势所以，先广度，再深度，先把工程能力和ai能力的广度建立起来，再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情？什么叫需要情商，就是你废力去做的一个需求，可能用户根本不需要。举个例子，产品问开发，你认为这个需求最多能够承受多少数据量，开发问产品，你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司，你真的要做到满足客户100%的需求嘛，不是的，因为你真满足了，你的服务器成本会很高，公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候，ai做不了了还有一点就是行业的业务，以我在saas公司的经历，我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了，赢得了客户的信赖，而其中一些业务设计，ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一

最近看见了好多篇java转行agent开发的帖子，而且最近各大培训机构的java教学大纲都加上了py和agent的内容。我想问一下，作为二本大三本来学java的我，到底要不要也去学习agent，还是java卷到底。目前我java已经写完微服务项目了，但是算法还不是很牢固。

前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。传统编程与 Workflow 是 “人提前定好所有逻辑”，Agent 是 “AI 自主做决策”—— 这一本质差异，让它能解决前者搞不定的问题，成为更具差异化的新交互范式。一、三者核心对比表开发技能需掌握编程语言、算法等专业知识理解编程原理 + 图形化工具...

各位大佬，求帮忙选个秋招offer，谢谢大家背景:26届应届男，211本，普通双一流统计学硕，重庆人，女朋友26届硕士毕业但是马上成都读博，预计会今年结婚offer:1.成都字节cqc技术运营做内容风控的，听说组内日常是八点下班职级开到1-2，sp+薪资，但成都base会打8折薪资n×152.成都某研究院，属于事业单位，签合同工做能源算法预测的，工作强度极低，早10晚5.5，午休2.5小时，春节带薪假16天团队很小，技术不强，学不到太多东西，怕跳槽极难薪资（n-4）×13.53.深圳某ai制药公司，已经上市做agent开发听说ai制药挺有前景的，可能公司发展不错工作强度稍强，早9晚8，没有日常福利团队目前十多个人，负责人说未来一年要扩充到20人左右薪资（2n）×（13+x），x是绩效年终奖，范围在0-2个月纠结在:如果想轻松就可以研究院，但是怕去能力化字节也能发展，但是运营怕天花板低去深圳离女朋友远，肯定会影响成家不知道去深圳做agent之后还能不能回成都找大厂agent工作，不知道agent这个方向怎么样，想进去宇宙厂看看

26双非秋招至今0面甚至实习面都没有😭是简历出了问题还是说双非真的连一点残渣剩饭都已经吃不到了嘛

我是一名二战生今年考研考的末2应该稳了，本科也是末2，想学习agent开发或者后端应该选哪个准备做个项目复试，有大佬能给个学历路线吗

贴主211本中九硕083100生医工，目前考虑搜广推或者agent应用开发，请问哪个更合适？课题组是做可穿戴设备，基本都是做材料的，导师指导不了算法方向。算法论文大概率0产出，但是导师放养，能去实习。贴主目前自学了深度学习，pytorch相关内容，会配环境，复现过论文，未来可能会在课题组帮忙做信号处理相关的算法。（求轻喷）

1.京东科技 京东云 AI coding ide 产品测开 北京2.阿里云 瓴羊 智能客服 agent 产品测开 杭州都是 tob ai 方向业务月 base 差距不很大，京东年终奖 12➕2➕6 20 薪阿里云瓴羊年终奖 13➕3 16 薪阿里云瓴羊有交通补贴和杭州一些补贴和一点签字费，瓴羊是子公司，担心认可度问题想问问大家如何选

28届研一，9本华五硕走java，点评以外是做一个rpc项目还是agent项目好一些，各位佬来点建议

求agent开发学习路线

标题党一下，26届牛子主攻Java后端，最近看到很多agent开发岗，如下图，很多要求全栈的，后端技术栈主要是后端py、nodejs，想问问有没有从事相关的岗位的牛牛，简历咋写，体验如何   

👋 26届的uu们，春招黄金期别错过！立讯精密（Luxshare）核心技术团队正在寻找 AI Agent开发工程师！如果你也是 LLM 爱好者，熟悉 LangChain，这个机会就是为你准备的！🚀📍 招聘岗位：Agent 开发工程师（东莞总部）🎓 面向对象：2026届海内外应届毕业生📝 硬核要求（划重点）：✅ 编程语言：熟练掌握 Python 🐍，代码风格优雅✅ 核心框架：熟悉 LangChain / LlamaIndex 等 orchestrator 框架✅ 加分项：懂 RAG（检索增强生成）、有多智能体协作（Multi-Agent）开发经验优先！🌟 为什么选择这里？🔹 顶级平台：全球科技制造领军企业，世界500强🔹 前沿落地：拒绝"造轮子"，直接参与企业级 AI Agent 落地实战🔹 薪资给力：极具竞争力的薪酬包 + 完善的晋升体系👇 如何投递？1️⃣ 关注我 + 评论区扣【111】或【Agent】，以此捞你！2️⃣ 后台私踢我获取内推码！

【职位亮点】1. 行业领导者与顶级技术专家联手打造的创业团队，团队成员均来自一线大厂和优质创业公司，拥有丰富的行业经验和成功创业经历。2. 连续获得多轮一线投资机构投资，AI+人才赛道领跑者，探索 AI 时代的应用开发范式，沉淀 Copilot 技术框架，通过 AI 技术提升人才赛道的服务效率和品质。3. 扁平化管理，团队氛围好【职位描述】我们正在寻找技术能力出色、热衷 AI 应用的工程师，加入我们的团队！作为后端开发实习生，你将利用 LLM 等前沿智能技术，参与构建 AI 驱动的Data Agent，从而更好地满足公司业务的数据需求【岗位职责】1. 了解数据生产核心链路，与产品和业务团队紧密协作，识别并解决业务需求沟通、代码开发、上线运维等各环节中的关键问题，快速设计和实现 AI 驱动的解决方案，抽象和沉淀通用的 Agent 基建能力；2. 聚焦产品功能与用户体验，联合大模型算法、评估、数据等团队，持续优化产品性能与准确率，提升系统智能化水平；3. 跟踪 AI 技术前沿发展，推动新技术的引入与工程化落地，持续增强平台智能化能力。【任职要求】1. 学历要求： 计算机科学、软件工程、数据科学、数学、统计学等相关专业本科或研究生在读，双一流院校优先；2. 技术基础： 计算机基础扎实，熟练掌握常见的数据结构与算法，精通 Java/Python/Go/C++ 等至少一种主流编程语言；3. 数据库知识：了解关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）；4. 数据处理： 了解ETL流程，有数据清洗、转换、加载等相关经验者优先；5. 学习能力： 具备出色的学习能力和动手能力，热衷技术创新，乐于探索新技术与应用。6. 团队合作： 具备良好的业务理解和需求分析能力，沟通协作能力强，能高效推动跨团队合作与复杂问题的攻坚；7. 实习时间： 每周至少实习4天，持续4-6个月以上。【加分项】1. 具备 LLM 应用开发、RAG/Agent 架构实现、大模型训练/精调、强化学习等经验；2. 了解数据仓库设计（如维度建模、星型模型等）；3. 对数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）有一定了解。工作地点：北京市朝阳区嘉盛中心感兴趣的可直接在评论区留言，或将简历投递至 **********

兄弟们AI应用开发后台面试问什么啊？是后台八股占比大还是Agent RAG占比大？

MiniMax社招内推码: NJ9YQ6J投递链接: https://vrfi1sk8a0.jobs.feishu.cn/s/TGSHrpW-pvwMiniMax校招内推码: NJ9YQ6J投递链接: https://vrfi1sk8a0.jobs.feishu.cn/s/cTUMzMMqbKA急招： 前端、后端、产品、UI、算法等岗位。实习 校招、社招 岗位多多待遇好，机会多，欢迎投递！！！