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26双非秋招至今0面甚至实习面都没有😭是简历出了问题还是说双非真的连一点残渣剩饭都已经吃不到了嘛

【职位亮点】1. 行业领导者与顶级技术专家联手打造的创业团队，团队成员均来自一线大厂和优质创业公司，拥有丰富的行业经验和成功创业经历。2. 连续获得多轮一线投资机构投资，AI+人才赛道领跑者，探索 AI 时代的应用开发范式，沉淀 Copilot 技术框架，通过 AI 技术提升人才赛道的服务效率和品质。3. 扁平化管理，团队氛围好【职位描述】我们正在寻找技术能力出色、热衷 AI 应用的工程师，加入我们的团队！作为后端开发实习生，你将利用 LLM 等前沿智能技术，参与构建 AI 驱动的Data Agent，从而更好地满足公司业务的数据需求【岗位职责】1. 了解数据生产核心链路，与产品和业务团队紧密协作，识别并解决业务需求沟通、代码开发、上线运维等各环节中的关键问题，快速设计和实现 AI 驱动的解决方案，抽象和沉淀通用的 Agent 基建能力；2. 聚焦产品功能与用户体验，联合大模型算法、评估、数据等团队，持续优化产品性能与准确率，提升系统智能化水平；3. 跟踪 AI 技术前沿发展，推动新技术的引入与工程化落地，持续增强平台智能化能力。【任职要求】1. 学历要求： 计算机科学、软件工程、数据科学、数学、统计学等相关专业本科或研究生在读，双一流院校优先；2. 技术基础： 计算机基础扎实，熟练掌握常见的数据结构与算法，精通 Java/Python/Go/C++ 等至少一种主流编程语言；3. 数据库知识：了解关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）；4. 数据处理： 了解ETL流程，有数据清洗、转换、加载等相关经验者优先；5. 学习能力： 具备出色的学习能力和动手能力，热衷技术创新，乐于探索新技术与应用。6. 团队合作： 具备良好的业务理解和需求分析能力，沟通协作能力强，能高效推动跨团队合作与复杂问题的攻坚；7. 实习时间： 每周至少实习4天，持续4-6个月以上。【加分项】1. 具备 LLM 应用开发、RAG/Agent 架构实现、大模型训练/精调、强化学习等经验；2. 了解数据仓库设计（如维度建模、星型模型等）；3. 对数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）有一定了解。工作地点：北京市朝阳区嘉盛中心感兴趣的可直接在评论区留言，或将简历投递至 **********

——从校园到产业智能的真实体验刚加入明源云的那天，我还是一个刚从校园走出来的算法校招生。第一次真正参与到企业级算法项目中，从写模型到让算法“跑”在真实业务里，那种从理论到落地的转变，让我体会到了算法工程师工作的深度与挑战。一、算法评测：让模型从“好看”到“好用”刚入职时，我主要负责算法评测与验证的工作。看似只是“检验模型效果”，但背后其实是一整套系统流程的搭建。我们要设计评测指标、验证语义匹配、比对模型结果的准确性和稳定性，还要考虑算法在生产环境中的可解释性与鲁棒性。那段时间，我深刻认识到——算法不仅要追求指标上的漂亮数字，更重要的是“能被信任、能被用好”。当模型结果真正被业务团队采纳、转化为决策依据时，我感受到算法价值被放大的那一刻。二、模型优化：让算法更懂人，也更懂场景在工作中期，我开始深入参与算法模型的优化。围绕自然语言处理（NLP）方向，我们尝试了多种模型架构与技术路线：从Transformer、BERT到MPNet的对比实验，再到Embedding语义聚类、指令型任务生成的方案调优。为了让模型更好地理解客户语言，我们设计了多轮对话追踪、隐形抗性识别与文本关联分析机制。每一次算法迭代，都是一次模型“读懂人话”的进步。虽然调参和验证的过程繁琐，但当算法准确率不断提升、能稳定产出时，那份成就感非常真实。三、Agent探索：让算法真正“动起来”除了传统的NLP算法，我还接触到了Agent智能体系统的开发工作。将Agent与PandasAI集合，让算法不仅能分析数据，还能主动执行任务、生成报告、调用工具，形成更具自主性的智能分析体系。这种让算法具备“行动力”的体验非常新鲜——它不再只是一个被调用的模型，而更像是一个能独立思考、协作的AI伙伴。四、成长与反思：从技术到价值的跃迁回望这一年，从算法评测、模型优化到Agent研发，我完成了从“学生思维”到“工程思维”的转变。我学会了如何在复杂业务中找到算法落地的突破口，如何与前后端、业务部门协同推进模型上线，也更理解了算法在产业智能化中的真正价值。在明源云，我看到了AI技术与房地产行业深度融合的可能性，也找到了属于算法工程师的节奏——既有对模型的理性思考，也有对智能未来的热情探索。未来，我希望能继续在大模型与Agent方向深耕，让算法真正成为连接人、数据与决策的桥梁。

兄弟们AI应用开发后台面试问什么啊？是后台八股占比大还是Agent RAG占比大？

标题党一下，26届牛子主攻Java后端，最近看到很多agent开发岗，如下图，很多要求全栈的，后端技术栈主要是后端py、nodejs，想问问有没有从事相关的岗位的牛牛，简历咋写，体验如何   

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快手-社区科学线-特效技术中心，招聘AIGC算法/Agent实习生，部门直推。****************【视觉AIGC算法实习（特效方向）】【北京】职位描述：1. 多模态大模型的研发、调优和应用，包括但不限于文本/图像/视频理解和生成。2. 将大模型能力在公司核心业务场景中应用落地，如智能化特效、AIGC创意生成、智能美颜等。3. 算法所需训练数据、评测体系的建设，探索大模型应用前沿及新兴应用场景。任职要求：1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生；2. 熟悉GAN、Diffusion、Transformer、CLIP等技术原理；3. 熟练掌握常用的深度学习模型结构及训练方法；4. 良好的代码基础，能熟练使用Python；【大模型应用开发工程师实习生（特效方向）】【北京】职位描述1. 负责LLM及多模态大模型相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 MCP等，将大模型能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能化特效、AIGC创意生成等。2. 参与大模型的微调、prompts调优、指令构建等工作，探索大模型应用前沿及新兴应用场景。任职要求1. 有较强的工程实现能力，熟悉Python、C/C++至少一门主流编程语言；2. 对计算机视觉、大语言模型、多模态大模型、Agent和大模型微调/RLHF等技术有基本的了解和认识；3. 了解常见的互联网技术，包括但不限于Linux系统、MySQL、缓存技术、RPC、微服务架构等，且有相关实际项目经验；校招内推：内推码：ewSFrRjyV专属内推链接：https://campus.kuaishou.cn/#/campus/jobs?code=ewSFrRjyV

实用工具推荐对于希望探索MCP应用的酒旅企业，可以考虑以下入门工具：LangChain：构建基础AI应用工作流FastAPI：快速开发业务API接口Pinecone / Milvus：向量数据库，存储企业知识库n8n / Zapier：低代码工作流自动化平台

国内顶尖大模型创业公司实习招聘-大模型开发者生态研发工程师，AIGC 实践的绝好机会，欢迎来看看：职位描述：了解计算机基础，掌握 JavaScript、Python 任一门及以上编程语言优秀的解决问题的能力，善于使用 AI 工具、AI 编程软件等作为辅助，高效高质的完成任务良好的学术调研能力和开源社区沟通能力，良好的英文文字沟通能力有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲，富有想象力和创造力经常关注海外和国内前沿的 AI 技术社区、博客、论文、资讯，了解最前沿的 AI 相关信息加分项：在 GitHub、HuggingFace、ModelScope 等开源社区有自己主导的小项目、参与大型开源项目的经验加分投递链接: MiniMax校招内推码: 4QMYV1Q投递链接: https://vrfi1sk8a0.jobs.feishu.cn/s/nfg6bG3unJw部门直推，岗位全程跟踪，有需要随时私聊联系