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10-22 20:17
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门头沟学院 Python
所以说是简历的问题吗?
敢逐云霄志:后端没92学历+大厂实习基本别想在秋招约面了,笔试可能都不会给你发,我双非本3段实习,一大,中,一小,中大厂笔试做了一堆,大厂就只有字节给面,其他全没动静,根本轮不到双非。
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急!急!!AI明星独角兽公司急招【Data Agent开发实习生_base北京】
【职位亮点】1. 行业领导者与顶级技术专家联手打造的创业团队,团队成员均来自一线大厂和优质创业公司,拥有丰富的行业经验和成功创业经历。2. 连续获得多轮一线投资机构投资,AI+人才赛道领跑者,探索 AI 时代的应用开发范式,沉淀 Copilot 技术框架,通过 AI 技术提升人才赛道的服务效率和品质。3. 扁平化管理,团队氛围好【职位描述】我们正在寻找技术能力出色、热衷 AI 应用的工程师,加入我们的团队!作为后端开发实习生,你将利用 LLM 等前沿智能技术,参与构建 AI 驱动的Data Agent,从而更好地满足公司业务的数据需求【岗位职责】1. 了解数据生产核心链路,与产品和业务团队紧密协作,识别并解决业务需求沟通、代码开发、上线运维等各环节中的关键问题,快速设计和实现 AI 驱动的解决方案,抽象和沉淀通用的 Agent 基建能力;2. 聚焦产品功能与用户体验,联合大模型算法、评估、数据等团队,持续优化产品性能与准确率,提升系统智能化水平;3. 跟踪 AI 技术前沿发展,推动新技术的引入与工程化落地,持续增强平台智能化能力。【任职要求】1. 学历要求: 计算机科学、软件工程、数据科学、数学、统计学等相关专业本科或研究生在读,双一流院校优先;2. 技术基础: 计算机基础扎实,熟练掌握常见的数据结构与算法,精通 Java/Python/Go/C++ 等至少一种主流编程语言;3. 数据库知识:了解关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis);4. 数据处理: 了解ETL流程,有数据清洗、转换、加载等相关经验者优先;5. 学习能力: 具备出色的学习能力和动手能力,热衷技术创新,乐于探索新技术与应用。6. 团队合作: 具备良好的业务理解和需求分析能力,沟通协作能力强,能高效推动跨团队合作与复杂问题的攻坚;7. 实习时间: 每周至少实习4天,持续4-6个月以上。【加分项】1. 具备 LLM 应用开发、RAG/Agent 架构实现、大模型训练/精调、强化学习等经验;2. 了解数据仓库设计(如维度建模、星型模型等);3. 对数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)有一定了解。工作地点:北京市朝阳区嘉盛中心感兴趣的可直接在评论区留言,或将简历投递至 **********
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💻 明源云应届算法工程师的成长记录
——从校园到产业智能的真实体验刚加入明源云的那天,我还是一个刚从校园走出来的算法校招生。第一次真正参与到企业级算法项目中,从写模型到让算法“跑”在真实业务里,那种从理论到落地的转变,让我体会到了算法工程师工作的深度与挑战。一、算法评测:让模型从“好看”到“好用”刚入职时,我主要负责算法评测与验证的工作。看似只是“检验模型效果”,但背后其实是一整套系统流程的搭建。我们要设计评测指标、验证语义匹配、比对模型结果的准确性和稳定性,还要考虑算法在生产环境中的可解释性与鲁棒性。那段时间,我深刻认识到——算法不仅要追求指标上的漂亮数字,更重要的是“能被信任、能被用好”。当模型结果真正被业务团队采纳、转化为决策依据时,我感受到算法价值被放大的那一刻。二、模型优化:让算法更懂人,也更懂场景在工作中期,我开始深入参与算法模型的优化。围绕自然语言处理(NLP)方向,我们尝试了多种模型架构与技术路线:从Transformer、BERT到MPNet的对比实验,再到Embedding语义聚类、指令型任务生成的方案调优。为了让模型更好地理解客户语言,我们设计了多轮对话追踪、隐形抗性识别与文本关联分析机制。每一次算法迭代,都是一次模型“读懂人话”的进步。虽然调参和验证的过程繁琐,但当算法准确率不断提升、能稳定产出时,那份成就感非常真实。三、Agent探索:让算法真正“动起来”除了传统的NLP算法,我还接触到了Agent智能体系统的开发工作。将Agent与PandasAI集合,让算法不仅能分析数据,还能主动执行任务、生成报告、调用工具,形成更具自主性的智能分析体系。这种让算法具备“行动力”的体验非常新鲜——它不再只是一个被调用的模型,而更像是一个能独立思考、协作的AI伙伴。四、成长与反思:从技术到价值的跃迁回望这一年,从算法评测、模型优化到Agent研发,我完成了从“学生思维”到“工程思维”的转变。我学会了如何在复杂业务中找到算法落地的突破口,如何与前后端、业务部门协同推进模型上线,也更理解了算法在产业智能化中的真正价值。在明源云,我看到了AI技术与房地产行业深度融合的可能性,也找到了属于算法工程师的节奏——既有对模型的理性思考,也有对智能未来的热情探索。未来,我希望能继续在大模型与Agent方向深耕,让算法真正成为连接人、数据与决策的桥梁。
投递明源云等公司7个岗位
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快手AIGC算法/Agent实习生,部门直推。社招校招也可内推
快手-社区科学线-特效技术中心,招聘AIGC算法/Agent实习生,部门直推。****************【视觉AIGC算法实习(特效方向)】【北京】职位描述:1. 多模态大模型的研发、调优和应用,包括但不限于文本/图像/视频理解和生成。2. 将大模型能力在公司核心业务场景中应用落地,如智能化特效、AIGC创意生成、智能美颜等。3. 算法所需训练数据、评测体系的建设,探索大模型应用前沿及新兴应用场景。任职要求:1. 包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生和博士生;2. 熟悉GAN、Diffusion、Transformer、CLIP等技术原理;3. 熟练掌握常用的深度学习模型结构及训练方法;4. 良好的代码基础,能熟练使用Python;【大模型应用开发工程师实习生(特效方向)】【北京】职位描述1. 负责LLM及多模态大模型相关技术模块搭建,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP等,将大模型能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于智能化特效、AIGC创意生成等。2. 参与大模型的微调、prompts调优、指令构建等工作,探索大模型应用前沿及新兴应用场景。任职要求1. 有较强的工程实现能力,熟悉Python、C/C++至少一门主流编程语言;2. 对计算机视觉、大语言模型、多模态大模型、Agent和大模型微调/RLHF等技术有基本的了解和认识;3. 了解常见的互联网技术,包括但不限于Linux系统、MySQL、缓存技术、RPC、微服务架构等,且有相关实际项目经验;校招内推:内推码:ewSFrRjyV专属内推链接:https://campus.kuaishou.cn/#/campus/jobs?code=ewSFrRjyV
投递快手等公司7个岗位
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