真心求问,大厂毕业以后能去干啥?

虽然是老生常谈的话题了,但是每每想来还是很焦虑。
有人说说送外卖跑滴滴的,我个人感觉很难接受,毕竟双985毕业,还是很难脱得下这个长衫。
有人说等被裁了就财务自由了,我感觉也很不现实,现在互联网已经不是红利期了,我在某大厂工作两年多了,还是所谓的算法岗,工资也并没有很高,抛出去一线城市生活成本,真的远远达不到所谓财富自由的标准。
至于还有一部分人说到时候就考公考编,我是不相信三十大几的人了还能卷的过二十来岁的刚毕业小镇做题家的。
这么看似乎互联网大厂才是最大的陷阱,用稍微高那么一点的薪资害了一批批大学生贡献他们的人生?
#大厂# #大厂裁员# #考公# #牛客AI配图神器#
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总体来看我的感觉就是你不能既要又要。互联网的高薪注定了zbj不会让你一直薅他。而且其实体制外没多少绝对稳定的,真正能一直干到老的很多薪资和晋升空间都没啥竞争力,你真去干一个月到手1w左右你又会觉得没有价值感
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发布于 02-10 13:03 北京
当他提到他之前有几个同事在阿里工作了9年的时候,我问他9年升到p7的可能性大吗,他笑着说9年连个p7都上不去那得平时摆成什么样(正常能到p8-p9)
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发布于 02-10 12:55 北京
我前几天跟在互联网混迹了十多年的哥聊过这个话题。他说大多数中年程序员被裁员之后,依然想要去从事互联网行业。很多回去找一些小公司,一般来说月薪资3w左右是正常情况,不会太高,但一般人也接受不了低于2w的月base
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发布于 02-10 12:52 北京
我又问假如一个人毕业就去互联网大厂,然后一直在大厂混,到35岁毕业总共能到手多少钱。他说800-900万。 很多人被大厂裁之前都是资深架构师或者部门总监(不要觉得管理层就不会被裁员,制度完善的大厂,裁员是非常平均的,高层底层都裁),年薪很少有低于七位数的,也难怪他们后面找工作接受不了太低的薪资
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发布于 02-10 12:59 北京
铁人三项
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发布于 04-04 18:22 广东
有个亲戚从硕士毕业一直在鹅厂,差不多十年了,感觉他还能再干好多年
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发布于 02-11 17:55 湖北
在岗的时候要有意识的做复盘,提升认知,现在这个飞速发展的年代只有认知是最核心的竞争力
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发布于 02-09 22:06 北京

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1.请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?2.你如何评估大模型的性能?有哪些常用的评估指标?3.请描述一下你如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率。4.你是否有过使用或开发大模型的经验?请分享一个具体的案例。5.大模型中的注意力机制是如何工作的?它在大模型中起到了什么作用?6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择?它们各有什么优缺点?7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题?8.在大模型设计中,如何权衡模型的复杂度和性能?9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源,你有什么解决建议?10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。11.reward bench上的reward model分哪几类?12. reward model如何训练的,训练目标是什么?13.dp0训练的损失函数和训练目标,dpo如何改进怎么理解大模型安全,包含哪些方面的内容?14.指令跟随能力的评估集有什么,如何评估的?15.阿尔法狗强化学习策略是什么?提升推理能力和指令跟随能力哪个更难, 为什么, 提升指令跟随能力的优化方式和其他的比如推理有什么不一样的地方?16.dpo训完了一般输出长度会变化吗? 如何解决这个问题大模型训练过程学习率一般是怎么变化的, 退火阶段学习率如何变化的?17.在开发大模型时,当你面临推理阶段的资源需求时,你如何确保模型的可解释性和公平性?18.谈谈你对Transformer模型的理解,以及它在自然语言处理中的应用。19.请简述Transformer的基本结构和工作原理?20.为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)?21.如何优化 Transformer 模型的性能?22.Transformer在自然语言处理中有哪些应用?23.transformer里边norm的位置在哪里,norm如何计算的多头自注意力机制的作用是什么?24.注意力机制为什么除以根号dk, 为什么不是dk请解释什么是注意力机制,并举例说明其应用场景。25.注意力机制是如何工作的?请简述其计算过程。26.多头注意力机制是什么?它相比单头注意力有什么优势?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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