学java的第22天

无八股无算法，纯项目，如果简历有ai对话的uu们可以看看1-自我介绍2-这个ai对话你负责哪个部分？大文件上传是怎么处理的3-为什么用sse不用websocket4-虚拟滚动如果消息不定高，你是怎么处理的？5-如果文件上传失败怎么处理？6-ai返回如果失败，导致中断了，怎么处理？7-让你实现一个ai对话，能聊天，能上传图片识别，你会怎么实现api8-做过h5或者小程序吗？hr问些基础信息反问：1-对我面试表现的建议？好2-工资？刚进去100r/天，双休，早9晚5点半，无餐补，后续根据情况，有机会涨薪到120、140r/天3-前端规模？目前没前端，平时和其他公司合作做项目4-业务？传媒公司，现在需要做一个音乐小程序，tiktok等等平台的音乐，和qq音乐有合作5-技术栈？react vue都有6-什么时候出面试结果？明天

#AI求职实录#背景现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：1.大厂AI布局2.透过JD看AI这还是前端吗?前端JD中含大量AI内容字节系剪映（C端，核心产品）抖音AI搜（C端，核心产品）火山（基础设施）Coze（Agent搭建）TRAE（编程产品）阿里系（AI前端）小红书（AI与全栈）美团（大前端|全栈）同花顺（ToB都要求AI） 总结（通过JD总结要学...

1. AI 大模型会取代前端吗？前端核心价值是什么？不会取代，但会重构工作方式。AI 擅长生成页面、组件、样式和简单逻辑，但交互体验、业务理解、性能优化、工程架构、跨端兼容、安全与用户体验把控依然是前端核心。前端未来是“AI 协作工程师”，用 AI 提效，自己专注复杂决策与体验创新。2. 前端如何接入大模型？常用方案有哪些？主流有三种：• 直接调用后端接口，前端只做流式渲染与对话交互；• 浏览器端使用 WebLLM、Transformers.js 等跑轻量化模型，实现本地推理；• 结合 AI 组件库（如 AI 搜索、智能提示）封装通用交互。关键点：前端负责流式 SSE/WebSocket 展示、上下文管理、加载状态、异常兜底，保证交互流畅。3. 你在项目中怎么用 AI 提升前端开发效率？• 用 AI 生成基础页面、表单、表格、动画代码；• 辅助写正则、工具函数、Hooks、接口类型定义；• 做代码审查、Bug 定位、性能优化建议；• 自动生成注释、文档、单元测试；• 快速复现与修复兼容性问题。核心是把重复体力活交给 AI，复杂逻辑与架构自己把控。4. 前端怎么实现 AI 流式对话（Chat 打字机效果）？使用 SSE（Server-Sent Events） 或 Fetch 流式读取：• 后端以流形式逐块返回内容；• 前端通过 ReadableStream 接收 chunk，逐字渲染；• 配合防抖、中断、重发、异常重试提升体验；• 结合虚拟列表解决长对话性能问题。这是现在 AI 产品最典型的前端能力考点。5. AI 给前端带来了哪些新的产品形态？• 智能表单：自动填充、语义化输入、自然语言生成查询；• AI 设计稿转代码、Figma 一键生成前端页面；• 智能客服/对话助手、语音交互+可视化界面；• 低代码/无代码平台的 AI 生成模块；• 个性化 UI：根据用户行为动态调整主题、布局、内容。前端不再只是“切页面”，而是AI 能力的交互出口。

💡 写在前面春招和暑期实习的节点越来越近了，相信很多同学和我一样，每天都在死磕算法题或者八股文。但在高强度的刷题过程中，我发现自己陷入了一个极其内耗的死循环：刷完就忘，复盘极其耗时。很多时候，前脚刚看懂了灵茶山艾府（灵神）等大佬的精妙题解，遇到同类变种题大脑又是一片空白。如果想认真做复盘笔记，不仅要在代码编辑器、网页和笔记软件之间来回切换，还要手动去调整 Markdown 里的代码高亮和 LaTeX 数学公式，半个多小时过去了还没进入核心逻辑的梳理。作为一个程序员，遇到这种机械的重复劳动，第一反应当然是：写个工具把它干掉。于是，我花了点时间开发了这款浏览器插件 CodeNote Helper...