27届暑期后端腾讯cdg一面 90min

📍面试公司：北京万象智维科技🕐面试时间：2026.3.28 19.15💻面试岗位：研发实习生（智能体系系统方向）时长15min吧，自我介绍1分钟，问的很开放：1.项目学校还是找到2.使用过什么ai软件，然后使用的经验3.聊聊openclaw无压力，很正常聊天，会有二面。反问环节得知这家公司已经上线了一个小万ai，感觉还不错。boss上看薪资开的是300-600，等后续看看有没有机会hr面欢迎大家去尝试。

一面 一小时3.19日实习35分钟MySQL事务的理解，可重复读是怎么解决幻读问题的？智力题：还有一个总共有9个球，其中1个重量异常（偏轻还是偏重未知），现在有一个不带砝码的天平，如何只称3次就找出异常的球算法题：环形链表2面试结束1小时后约2面二面 1小时20分钟3.23实习 + AI、Agent理解 50分钟Go内存分配是怎么做的？算法题：两个单向链表，每个node的值是0～9，输入是两个链表，输出是两个链表的和例子：输入：A ：  5->7->9B :     7->9输出：C：   6->5->8三面 45分钟3.27聊聊组里广告投放 + Agent业务然后问了下Agent的理解和实习中做Agent相关的经历算法题：三数之和

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？