工程博0,导师是大组,主要研究方向有这些

对抗机器学习、图机器学习、基于学习的组合优化、CV(网络结构、小样本、自监督)、A4Sci
有点纠结选哪个方向,希望有ai大佬指点迷津

个人的一些想法

cv貌似非常的卷,有被最近那个CV劝退视频震撼到,不过视频面对的对象是硕士,不知道我这个工程博能否入坑:

nlp方向,大语言模型概念比较火,如果入坑应该就是选LLM了,有点担心计算资源和效率的问题,不知道搞不搞得动

图ml方向是导师让我先看的方向,初步入门但是GNN的概念貌似几年前比较火,不知道以后有没有前途,担心太小众

组合优化是导师自己做的比较牛的方向,但是感觉有一些些理论了,大概是NP难问题的实际求解,还没具体了解

个人是想走算法岗的道路,希望能早点定个研究方向,专精一下,求助

#工程博士# #研0# #研究生# #人工智能# #算法# #CV# #NLP# #图神经网络# #组合优化# #研究方向#
全部评论
A4Sci
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发布于 2023-11-01 14:27 北京
佬方便说说后三年去哪里联陪吗
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发布于 2023-11-12 17:08 广东
简单说下自己的理解,不过我只是一个硕士,可能有些片面。实习的时候和部门的大牛讨论了,他们的意思是:以后卷的是数据,不是模型。数据决定上限,模型逼近上限。所以我觉得可以关注下与数据有关的方向,比如半/自监督,图,长尾/小样本之类的。此外,我还猜测一个方向:联邦学习。
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发布于 2023-11-09 17:46 安徽
基于学习的组合优化,应用场景太少,没啥应用,找工作不太好找(我就是这个方向,论文实习都还可以,但是不好找)
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发布于 2023-11-08 17:16 江苏

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