图神经网络

同构 GNN 知识点整理   Transductive & Inductive 按照不同应用场景，可以进一步从Transductive和Inductive两个角度对 GNN 模型的学习能力进行评估。  Transductive：推理式学习，指从结构固定的图中学习节点表征的能力，相关的场景/问题有 节点分类、图分类 等； Inductive：归纳式学习，指从结构不固定的图中学习节点表征，并将其推广到新加入的节点的能力，相关的场景/问题有 推荐系统的用户冷启动问题、蛋白质结构与性质预测 等。  相比之下，Inductive的学习是更难、更具有挑战性的，同时也有着广的实际应用场景。  Spe...

想请教一下各位，在大规模图上使用Deepwalk，Node2vec会出现什么问题？   是计算复杂度太高吗？   这个问题是在一个大佬的面经中看到的，原贴为：https://www.nowcoder.com/discuss/422313?type=all&order=time&pos=&page=1&channel=&source_id=1