同构 GNN 知识点整理 Transductive & Inductive 按照不同应用场景，可以进一步从Transductive和Inductive两个角度对 GNN 模型的学习能力进行评估。 Transductive：推理式学习，指从结构固定的图中学习节点表征的能力，相关的场景/问题有 节点分类、图分类 等； Inductive：归纳式学习，指从结构不固定的图中学习节点表征，并将其推广到新加入的节点的能力，相关的场景/问题有 推荐系统的用户冷启动问题、蛋白质结构与性质预测 等。 相比之下，Inductive的学习是更难、更具有挑战性的，同时也有着广的实际应用场景。 Spe...
