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简单说下自己的理解，不过我只是一个硕士，可能有些片面。实习的时候和部门的大牛讨论了，他们的意思是：以后卷的是数据，不是模型。数据决定上限，模型逼近上限。所以我觉得可以关注下与数据有关的方向，比如半/自监督，图，长尾/小样本之类的。此外，我还猜测一个方向：联邦学习。
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