双非 oc 快手 Ai 应用开发

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

520那天晚上，公司正在为618忙得热火朝天，我却一个人坐在会议室里哭01 少年心事当拿云我本科是电气工程专业，19年跨考了计算机，靠着小公司实习的跳板，21年面进了阿里的暑期实习。实习入职给我的评级是B，不过做了三个月之后，实习转正答辩也不错，结果当天就给我的评级提到了A，22年正式入职。就这样到了23年上半年，接了个大项目，是对我个人能力提升巨大的一个项目，跟在组里的一个资深的P7后面做，跨了三个事业群去推动一件事情，他负责统筹协调，我负责技术实现，学习到了很多相关技巧，很多横向合作的能力都是在这里练出来的。这个时候我觉得我好像还可以，在大团队的同期里面应该算是比较靠前的，两年升P6应该是...

ai应用开发和大模型应用开发是不是伪风口啊，岗位数量是不是很少，这只能算一个技能吧，是不是还是要结合传统的业务开发？ 学白马的大模型课，但是感觉还是找不到实习啊！

上周五，晚上六点，参加了小米一面，整体时长1.5个小时，算是比较长的吧面试官看起来比较年轻，刚开始自己的心态也挺轻松，随着面试的进展，心情变的越加的不对劲，怎么问的每一道题都只知道一点，这是知道了自己的打法，专门来拆台来了 （让我自己认识到自己真不专业，基础太差）问题的答案，我都用一个链接的形式来呈现，相对简单的会做出解释px em rem vw vh 分别解释一下这几个单位www.jianshu.com/p/82f02af17…padding-top, 10%, 10rem，10vh， 10em 取值逻辑是什么这个里面有个坑 就是10% ,取的是父容器的宽度的10%em 也有个坑，不一定取的...