大家网易雷火暑期实习提前批的进度如何

如题，用了这么多的ai cursor确实是最牛的，目前没有写过代码，但是用它读代码确实还可以。trae是字节的 感觉一般般；copaliot是微软的，代码生成凑合吧，写出来的代码没有办法调用已有接口，上下文限制很大。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

感谢微软，感谢努力的自己，太不容易了

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