卷不动了是不是应该转行

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、这个项目遇到什么问题？如何解决的？3、如何做的意图识别？4、基模是怎么选型的？有什么考虑？5、为什么用FAISS向量数据库，有没用过其他的数据库？6、简要介绍一下FAISS的核心原理？7、系统回答的效果是怎么评估的？8、四张卡做分布式部署，你是怎么实现的？9、讲讲page attention10、rerank重排怎么考虑的，实测有提升吗？11、模型的压测是怎么做的？12、如果问答出现了badcase，怎么定位？13、手撕：删除链表中倒数第N个节点

最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作，让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单，但做的过程中你会遇到：工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完，面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果，三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热，面试官见得少，你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭，难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...

辽宁专升本公办双非学历，学的机械设计制造及其自动化专业，很向往南方的新能源车企，有前辈能帮忙看看简历还需要再往哪方面改进进，还应该掌握些什么🙏🙏🙏

节后上班第一天我的情况