27实习百度 AI应用开发面经分享

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1、实习拷打
2、这个项目遇到什么问题?如何解决的?
3、如何做的意图识别?
4、基模是怎么选型的?有什么考虑?
5、为什么用FAISS向量数据库,有没用过其他的数据库?
6、简要介绍一下FAISS的核心原理?
7、系统回答的效果是怎么评估的?
8、四张卡做分布式部署,你是怎么实现的?
9、讲讲page attention
10、rerank重排怎么考虑的,实测有提升吗?
11、模型的压测是怎么做的?
12、如果问答出现了badcase,怎么定位?
13、手撕:删除链表中倒数第N个节点
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04-28 10:14
门头沟学院 Java
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