宁德时代算法工程师笔试

1.介绍一下对推荐系统的认识2.召回和排序的区别3.介绍项目4.项目相关5.xgboost和lightgbm的区别6.介绍一下transformer7.为什么除以根号dk手撕 动态规划（非hot100）反问

部分问题有点记不到了，之前面试的，感觉应该是不契合（也有可能菜），一个后端AI开发岗一面（65min）1.自我介绍2.实习项目拷打（30min）3.Redis数据结构底层及使用场景4.分布式锁八股5.redis过期删除6.Cow原理及使用7.java基础集合作用/底层8.场景题：设计一个简单登录系统，Token刷新，过期时间考虑....9.手撕：手写hashmap总结：一面很简单，完全不压力二面（60min）1.自我介绍2.实习拷打（20min）3.大模型执行流程4.rag的原理和流程，项目如何使用5.mcp概念，交互类型，项目设计6.不同向量数据库如何选型7.workflow设计8.提示词工程如何使用9.手撕lru缓存，秒吃10.反问总结：发挥还行，感觉不太契合，反问说想招一些有大模型调优，强化学习等了解或实践能力的同学隔天挂～

听说写面经有好运0.刚开始面试官介绍业务1.自我介绍被打断2.闲聊(询问现在是秋招什么阶段，拿到什么offer了，中科院单列落户指标内容，后续想去研究所还是互联网)3.大模型用过什么，大模型相关概念，最新的相关新闻，AI的相关文章，prompt如何更有效（新闻只知道meta收购，完全懵逼状态一度以为投错岗位，瞎扯了一些）4.询问了解阿里的数据库使用方式，如何抗住那么大的流量5.数据库四种隔离相关6.redis基本数据结构，命令使用，底层数据结构7.为什么redis快8.直播间主播发红包抢红包的场景题手撕，反转列表2，自己写结构，测试样例反问，给出建议，多了解业内前沿内容，coding能力有待提高虽然官网还是一面中，自我感觉凉透了😇

面完挫败感好重，感觉自己是个废物这段实习好像并没有带来很大的提升，要不要立马离职专心找实习？