javaer学大模型最近的一点思考

bg双非，28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈，大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习，所以在学校搞点比赛和学点大模型。
跟着黑马过完了机器学习，深度学习，目前在nlp
后面还有langchain RAG 模型微调 
有以下感悟吧
大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下
1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的，然后都是在做矩阵运算，所以想学的话高数，现代，概率还是不能一点不懂
2.学起来比后端还要孤独，前端可以可视化，后端还能用apifox看个返回，ai的话感觉只能看看几个指标，顶多画一下图看几条似懂非懂的线
3.感觉机器学习，深度学习可以快速过，主要还是要看看rnn，注意力机制，transformer这些，毕竟和现在大模型强挂钩
4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项，感觉离业务有点远