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DreamIsComingฏ้้้้้้
2021-02-04 23:05
门头沟学院 C++
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2021-02-04
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 9 次
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03-23 09:03
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent 开发一面
1、RAG 里的幻觉怎么解决?RAG 幻觉一般来自三种情况:没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量,比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层,用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层,要让模型严格基于证据回答,证据不足就拒答,不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看,幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是:让系统在信息不足时学会克制,而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...
AI-Agent面试实战...
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03-25 20:22
中国传媒大学 数据分析师
你的实习产出是真实的还是包装的?
想和大家认真聊一句: 实习写在简历上的经历,到底该真实到什么程度,又该不该适当包装? 我自己的看法是:真实是底色,包装是表达。 大部分实习生刚进公司,其实很难独立扛下大项目,日常更多是协助、执行、打杂、学习。 如果完全照实写“整理文件、录入数据、复印跑腿”,简历看起来就很没竞争力。 所以所谓的“包装”,更像是把不起眼的小事,提炼出价值: 把“整理表格”,写成“负责业务数据汇总与核对,保障部门日常工作高效推进” 把“帮忙对接信息”,写成“参与跨部门沟通,协助推进项目节点落地” 把“简单执行”,写成“熟悉业务全流程,积累实操经验” 这不是造假,而是学会用专业的语言,总结自己真正做过的事。 有一分经...
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03-11 14:23
南阳理工学院 Java
求大佬指点一下简历
26届目前四百沟通,五个面试,已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子,而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
小肥罗:
hr是为了完成kpi而已,看完简历觉得不合适就不理人的,见得多了
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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