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我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。

28届后端/agent 鼠鼠，准备7月份进小厂试试水，简历还有什么优化的嘛，第一个项目地址：https://github.com/gdemoni/agent_ctrip_assistant 友友感兴趣的可以点点star

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

oc： 腾讯wxg 已offer字节剪映 已offer美团 已offer某深圳小厂 已offer挂：米哈游 hr 面挂（最可惜的一集，横向挂了应该）pdd 二面挂（问的太有深度了，还是需要多学）阿里系均未约面（不知道哪里出问题了）tme 二面拒（base 地不合适）具体的timeline和面经后面有空发出来，大家伙秋招再见！各位都能拿心仪的offer！