作业帮的Java后端认可度高吗？

在六月初进了大厂实习，想问问九月份参加秋招的话项目是只写实习项目吗还是得自己再准备一个，之前只写过黑马点评和头条，这俩要不要写到简历上呢

一、RAG链（Retrieval-Augmented Generation Chain）是什么？RAG链是检索增强生成（RAG）系统的核心流程，指将“检索”与“生成”串联成完整链路，让大语言模型（LLM）在回答问题时，先从外部知识库中检索相关信息，再结合检索结果生成回答。核心逻辑：用户提问 → 检索相关知识 → LLM基于知识生成回答，避免LLM“胡编乱造”（幻觉问题），同时让模型能处理最新、专属领域的信息。与传统RAG的区别：“链”强调各组件的协同与流程自动化，比如通过工具（如LangChain）将分块、向量化、检索、LLM调用等步骤串联成闭环。二、LangChain是什么？LangChai...

1，首先自我介绍，问我为什么选go（我想着反正后端，写什么语言不重要）我了解过过他们的公司业务，主要做ai的，因为我原本也不是写后端的，就回答说go主流去做ai相关的后端应用。面试官就说，python不是更适合做ai吗？比如机器学习，深度学习？但我知道python有人工智能相关库，这问题就这样过了---2，之后面试直接上算法，让我用我最熟悉的语言写，我想着我都投递go了，我就直接用go写，一道比较简单的有序数组合并，刚好会（写完后，面试官问我时间复杂度是多少，我说m+n，他一脸疑惑，我说了几遍，他好像听不太懂，怀疑跟他那边嘈杂的环境有关），之后问我用了多少测试cases，不是，哥们，你不是看得到我屏幕吗？这是人能问出来的问题，我甚至怀疑要开始怀疑面试官是不是连时间复杂度都不会算了---3，问了mysql，写语句，10e的数据，字段有id，name，create-time....其中id为自增主键，在不建立索引的情况下，查询最近一周的量，写了一下，面试官不太满意，说没用到索引....（重点是，我一面也出了这道题，我就这么写的）---4，之后就直接反问环节，问下面试官对于刚刚的10e数据量那道题有什么想法，怎么处理才是正确的，开始巴拉巴拉，他周围太吵，没怎么听清，只听到二分这个词。之后问对这场面试的感受。面试官拒绝说这个，开始说教模式，说什么别问面试官这种问题，之后就不问say goodbay了---写在后头，二面的体验是很差的，感觉就是面试官仗着自己年龄大，经验丰富？秃顶？一种老人说教的感觉。无论说什么都是反驳你，而不是一起探讨的态度感想：希望公司对面试官人选重视点，普通话有浓厚的地方口音，很多时候都听不清，环境也不选安静一点的，高高在上的姿态让人十分不爽

背景发现还是有很多牛油对市面上的AI工程师抱有很大的幻想，作为一个年初刚从大数据夹娃工程师转成AI工程师的老兵油子，我很有必要狠狠的戳破这些幻想。今年年初刚过完年回来，公司宣布组织内部架构调整，成立AI中台，全面拥抱大模型，第一步先内部招聘转岗，楼主脑子一热就从数据中台转岗到了AI中台。当时满脑子都是微调、训练、数据集、验证集等等等高大上的名词，进来之后无非是换个地方增删改查而已。模型底座所谓AI中台就是封装各种大模型能力，向其它部门提供公共服务，比如说AI网关、agent管理平台、工作流平台等等，涉及到模型微调，数据集训练的基本不会让半路出家的做。如果想要自行学习了解微调可以通过llama-...