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1. 自我介绍2. 项目拷打（穿插八股）1. rpc服务节点挂了怎么处理的2. 拼团跟aigent怎么结合3. 做的时候有什么困难，怎么解决的3. 八股1. 进程跟线程的区别2. java多线程并发创建对象的时候，怎么保证在堆中不冲突（TLAB）3. 介绍死锁4. ioc跟aop5. mysql为什么选择用b+tree做索引6. 如果索引不是主键而是查一个二级索引呢4. 手撕：数组中的第K个最大元素5. 反问1. 部门业务范围2. 建议

最近 Claude Code 很火，但用过的同学都知道一个痛点：新开对话啥都不记得，上次说好的代码风格、踩过的坑、定好的方案——重新来过。而且在目前的面试中，面试官已经不仅仅询问你Skills，MCP，他们更看重你对于实际工程中的痛点有没有深刻的认识。最近的一场面试中，面试官就深入的与我讨论了记忆机制的落地场景，在什么时候应该用什么，然后我忽然发现，mem0并不是最好的解法，至少它绝不是唯一的解法。考虑到这儿，索性就自己写了一个开源项目，既是增强简历的竞争力，也是希望在ai浪潮中做出自己的贡献。项目是什么CapsuleMemory —— 给 AI 系统加「胶囊式记忆」的 Python 框架。G...

作为经历过从0到1搭建AI Agent团队的产品负责人，今天，我不想聊怎么去“包装”，我想教怎么去“重构”。我个人的观点是：顶级团队招的不是“会用Agent的人”，而是“能定义Agent架构的人”。一、 为什么说传统的“功能点陈列”是无效的？面试官看到“设计了基于ReAct的执行框架”时，脑子里想的不是“好厉害”，而是三个灵魂拷问：你是调包侠，还是造轮子的人？ （用的是LangChain的AgentExecutor，还是自己手写状态机？）你解决的是Demo问题，还是生产级痛点？ （是跑通了单次调用，还是解决了超时、幻觉、成本失控？）你的代码进了生产环境，还是躺在Jupyter Notebook...