图像算法offer帮选

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都还没有拿到但是感觉希望很大,都是些小公司,提前问问牛油们:

1️⃣上海一家做医疗设备的小企业,名字不方便透露了,还没谈薪,可能开到20*15,五险一金按定额缴纳,双休。我对这家的意向比较大,但是要提前实习,一天200。签一年合同,两个月试用期,不抵扣。

2️⃣上海一家做口腔设备的公司,很快要二面(终面,CTO),boss上标的3-5年给20k以上,14薪,不知道能给我开多少。跟我的研究方向很对口,但是也怕出来不好跳槽。也要实习,可能3个月就可以。

3️⃣无锡日联科技。做工业CT的,一面和面试官聊的还可以,二面要去线下面试。boss社招18k以上,大小周,偶尔会出差和加班。最好提前实习,可抵扣适用期。

4️⃣杭州思看,做的3维工业检测设备。社招待遇18-25k。接受应届生,可提前实习。面完一面我以为g了,因为有几个问题说的很模糊,手撕也没撕出来就讲了一下思路,没想到隔天就给我联系二面时间。

5️⃣图灵科技,做ai奢侈品文物鉴定的,在南京。面的是实习岗,一面结束就给我发offer了,特别快。250一天有宿舍。

我本人还是有点倾向于第一个,因为面了很多轮,接触了很久,但是确实是新公司小平台,有点犹豫。牛油们给点建议
#发面经攒人品#  #秋招,不懂就问#  #如果可以选,你最想去哪家公司#

#牛客AI配图神器#
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第5个,以后就业面比较窄吧,不太建议, 一二都是医疗方向,三四都是工业方向,看你想走哪个方向,一下就可以再排除两,剩下的看薪资,福利等
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发布于 2025-12-02 14:09 陕西
我也觉得第一个更好
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发布于 2025-12-04 21:54 北京
这几个是都已经拿到offer了?
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发布于 2025-12-03 14:05 陕西
第一个是实习完才给正式offer吗
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发布于 2025-12-02 21:51 北京

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发点面经攒攒人品1、你在线上或离线训练时,过拟合怎么处理?直接说你最有效的三个方法和拿到的收益。2、把 BN 讲透:原理是什么;训练期和推理期用的统计量有何不同;跟 LN、GN 比,分别什么时候用、怎么取舍。3、分类和回归你最常用哪些损失?你更偏好哪几个,为什么(从鲁棒性、梯度、数值稳定性上谈)。4、L1 和 L2 正则你怎么选?它们各自的效果与风险是什么,工程里你是怎么权衡的。5、二元和多分类的交叉熵你怎么写?在工程里你怎么做数值稳定实现。6、AUC 到底在统计上代表什么?你怎么计算它,在线上业务里你如何解释“这次 AUC 提升”的含义。7、你做 CTR/CVR/CTCVR 联合建模时,ESMM/ESMM2 是怎么推导与工程落地的?线上到底带来了什么收益。8、Transformer 里因果注意力的 Q/K/V 各从哪来?Mask 具体怎么实现。9、Scaled Dot‑Product Attention 为啥要除以 √dk?如果不除会出什么数值或训练问题。10、把 Transformer / Decoder‑only 的整体结构过一遍,各个组件分别在干什么,有哪些常见变体。11、位置编码这条线你怎么选:绝对 PE、相对 PE、RoPE 各自的思路、优势和局限,结合你的项目谈取舍。12、长上下文怎么搞?Rope scaling、Position Interpolation、KV Cache 管理、检索增强、窗口注意力,你的实战方案是什么。13、KV Cache 在训练和推理中的差异是什么?它的加速价值有多大,吞吐与延迟你是如何权衡的,vLLM/paged‑attention 需要注意什么。14、PEFT 方案里(LoRA/QLoRA/Prefix/Prompt‑Tuning/Adapter)你怎么选?说说稳定训练的经验。15、SFT 和对齐(RLHF/DPO/IPO/PPO)原理差在哪?在不同数据与资源条件下,你怎么选路线。16、RAG 系统你怎么设计?切分、索引、召回/重排、压缩/融合、兜底策略怎么串。17、提示词工程你是怎么搞的?System/角色/约束/分步指令怎么写,如何防越狱
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