字节后端(AI中台)面经

一面
1、自我介绍
2、拷打实习(25min)
3、为什么选择Graph作为多智能体架构?当时有没有考虑其他方案(如AutoGPT等)
4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态?
5、上述这些状态是如何持久化的?
6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的,检索结果是如何合并或重排的?
7、Embedding 模型选的哪个?选择的依据是什么?
8、切片大小是多少?不同文档类型有不同的切片方法吗?
9、PG Vector 选择了哪种向量索引?(HNSW)为什么?
10、了解Rerank重排序吗,为什么项目中没有实现?
11、你觉得Java和Go最大的不同是什么?
12、Go的并发模型(GPM)与Java的多线程模型有何区别?
13、你主要使用的Go哪个版本?
14、Go的泛型有了解吗?和Java的泛型相比有什么区别
15、Go的数组,slice与map的底层数据结构与区别
16、数组和链表的区别是什么?
17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景
18、什么是SQL注入?有哪些防范措施?
19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么?
20、讲一下DNS的工作原理
21、常见的DNS记录类型有哪些?你用得比较多的是哪一种?
22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串(追问时间复杂度)
23、反问 #发面经攒人品#
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发布于 11-02 10:30 广东
过了吗
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发布于 10-30 13:35 广东

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11-04 19:05
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