今天早上，我坐在摩托车上，没有出发，坐着哭了一会，本来不打算说的，但是又觉得没什么不能说的。 工作的压力，通勤的距离，怀孕的老婆，不足的睡眠，未竟的事业，评论的攻击，朋友的嘲讽，如果你也有一天会感受到这些东西，你就会知道这有多么沉重。 太苦了，最近刚到大厂，睁眼上班、到家睡觉，没有个人时间，甚至睡眠都保证不了八小时，凛冽的北风中，每天要骑行130km上班，周末要写文章，要写脚本，要拍视频，要学习知识。   但我相信，念念不忘，必有回响，最难的时候，就是将要见到曙光的时候，他们总会给我离谱的建议。一、他们要我忍常人所不能忍，可自己却可以例外 都说父母是孩子最好的榜样，可是我是在质疑中成长到今天的...

RT 问的问题如同1w5，实际情况1500，把哥们当250.。。

我这两天刚下载boss，打招呼打了很多小厂（想练练手），但都没有回应。结果字节主动联系我，但我感觉八股还没准备充分，不想第一次面试就面字节，怎么办

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...