游戏AI产品岗面试9问全还原｜附答题思路

上海世客科技，大家看完来龙去脉自行斟酌，两轮面完感觉面的聊的还是不错的，对方也指出技术还不错，当时自认为还可以，最后说三天内会通知我结果，三天后也就是周一，一天杳无音讯，于是问了加了微信的总监和boss的hr，两天过去没有回复。今天去看职位已经关闭了，其实没有录用及时通知我我觉得完全没毛病，这样不回复真的恶心人

原文（来源：牛客网，作者：Arancia_Arancione，门头沟学院）：二面 业务面 40min1. 自我介绍2. 本硕专业都和AI没啥关系，为啥想当AI产品经理?3. 谈一下对AI产品经理这个岗位的理解，以及它对应的职责4. 你觉得AI产品经理需要具备哪些技能5. 谈下对人工智能未来发展趋势的看法6. 你有多段实习经历，你觉得对你来说成长最大或者收获最大的是哪段?7. 介绍一下在小米的实习8. 你说到会通过策略调整来提升大模型，是什么策略?怎么调整的?展开讲下9. 小米这段的大模型数据评测10. 评测的核心指标是什么?怎么得到的?11. 这段实习中，你遇到的最大的挑战or困难是啥?怎么解决的?12. 再讲一下Minimax的这段实习13. 讲下数据标注的工作14. prompt方面做了什么具体的内容?15. 谈一下深度学习这块的原理，例如卷积神经网络、强化学习等，原理+应用场景16. 有监督学习和无监督学习的区别是啥?17. 假设我们现在有一个需求，需要找一个合适的模型来进行解决。现在市面上有很多模型，我们要怎么去选择?或者说怎么验证某个模型就是能够达到我们的预期的?市面上常见的大模型有哪些───1. 17道题40分钟——理想的「剥洋葱」追问战术理想二面问题数是百度、vivo的3-4倍，时间相同。面试策略是「快速下钻，触及边界」——每题约2分钟窗口，立刻追问下一层。靠背诵的答案撑不过三轮追问。面试官要的不是完美答案，是认知边界在哪。2. Q8-Q10连续追问链暴露了面试的真实目的Q8「什么策略」→ Q9「评测怎么做」→ Q10「核心指标是什么、怎么得到」。从方法论→实操→量化的下钻路径。如果实习经历真实深度参与，Q10能直接报出指标和获取方式；如果是包装的，到Q9就开始含糊。面试官用这个链精确测量实习深度。3. Q15「谈一下深度学习原理」——AI PM面试的技术边界测试考的不是有没有ML学位，是能不能用产品经理的语言讲清楚技术原理。合格回答用类比：CNN像滑动窗口扫描图片，强化学习像训狗。不合格要么背教科书定义（不懂跟非技术人员沟通），要么完全答不上来（跟算法工程师沟通成本极高）。4. Q17「如何验证模型达到预期」——区分AI PM和传统PM的终极问题传统PM验证「功能有没有按PRD做出来」；AI PM验证「模型在不完全可控的情况下能不能稳定输出期望结果」。高分框架：验证维度（准确率/召回率/延迟/成本）→ 评测集（正常+边界+对抗Case）→ A/B方案 → 上线标准。

xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的，我们班有个哥们儿，简称 L，去年秋招拿了字节sp，专业方向是后端。我们当时都震惊：这哥们儿平时课上从来不发言，期末小组作业基本是划水的那种，刷题平台 commit记录我点进去看过，绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面，全过，给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的，热闹了一周。他说自己"运气好，准备充分"。我们都信了，直到三月初他入职。入职第二周开始，班里另一个进字节的同学W（在隔壁组的）开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢，后来写不出来，再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会，让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟，全程念稿子，问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached"，他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈，leader 找 hr 谈，hr调出了他面试录像，全程对比口型和回答节奏，发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外（推测开了双机位 AI 答题）。（这段是 W后来转述给我的，他自己也是听他组里同事八卦来的）昨天下班前，W 告诉我L 被辞退了，让他自己走，不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了，朋友圈仅三天可见。我说真的，我不是个心眼小的人，但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯，挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端，简历挂。我准备了八个月，背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版，连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸，最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现，但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候，迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的，是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁，就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急，回旋镖很长，但它一定会回来。你继续刷你的题，写你的项目，背你的八股。该是你的迟早是你的，不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。

Agent产品经理，负责智能体产品需求拆解、功能规划及技术落地推进，需具备AI技术认知与业务场景拆解能力；行业解决方案架构师，基于各行业场景，设计智能体定制化解决方案，统筹技术选型与落地实施；AI伦理合规官，负责智能体算法公平性、数据安全性及合规性审核，保障技术落地合规可控