山姆牛 level
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华东师范大学
2026
产品经理
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7. 你对于 AI 在 B 端(企业端)和 C 端(消费者端)的适配性,或者是它价值落地的理解是什么?8. 假如现在有两个差不多的 Offer,一个是 ToB 的,一个是 ToC 的,这个差异会成为你考虑的因素吗?9. 你在选工作的时候,觉得主要的决策因素是哪些?10. 对于大厂或者创业公司,以及短期收益和长期收益,你怎么看?11. 你在面试的时候,是如何判断对方团队质量的?12. 你会关注业务的生命周期(是成长期、早期还是成熟期)来做判断吗?13. 你的第一选择是去大厂的核心岗位(或增长岗位)对吧?14. 所以你是风险厌恶型吗?15. 你现在已经有大厂 Offer 了吗?16. 在工作中最让你有兴奋感或者会驱动你的事情是什么?17. 你比较关注正反馈的哪个维度(内在价值、外在反馈、金钱、认可、成长等)?18. 你优先选大厂增长岗位的原因,是出于财务风险考虑、个人成长,还是行业认可度?19. 你是因为认为大厂人才密度高这个原因吗?20. 你刚才关于“大厂人才密度高”的观点,是一个假设还是你亲身验证过的事实?21. 你想要“把事做成”具体指的是什么层面的?22. 你希望自己 3 年、5 年之后是什么样的画像?(大厂高 P、创业公司核心成员等)四、 业务实战深挖(Agent 项目)23. 你能不能讲一个能相对充分体现你 Agent 能力、架构设计能力以及模型应用能力的 Case?24. 你的核心流程是拆成了哪几步来做?25. 第一步拿到爆款视频做拆解,是把分镜、时长、特效、转场、文案都提取下来吗?26. 第二步复刻时,是去素材库找类似的素材填进来吗?27. 这个项目中用到 Agent 的部分是在于视频内容的识别和拆解吗?28. 这一步是 AI 来做的吗?具体是怎么做的?29. 可以讲一下具体的 Agent 架构、用的模型、工具,以及它一步步是怎么做的吗?30. 模型的第一步输入是视频文件,输出是结构化的 JSON 吗?它是怎么识别分镜的?31. 模型能输出每个分镜下对应的文案吗?32. 像音频、视频、数字人这些元素,模型会用自然语言描述吗?还是字段是空的?33. 用户是在网页上播放视频,然后根据时间戳去填这些分镜下的素材吗?34. 翻译和拆解这两步,是调用一次模型就能做到,还是分多步?35. 实际做的时候是怎么拆解步骤的?36. 用户交互是直接跟模型交互,还是在你们的页面上?是 Chatbot 形式吗?37. System Prompt(系统提示词)里包含了哪些内容?38. Few-shot(少样本提示)是放在 System Prompt 还是 User Prompt?39. User Prompt 是调用时自动加进去,还是用户自己输?40. 用户在这个地方选例子的目的是什么?41. 输出格式的数据结构是放在 One-shot 里注入的吗?42. 为什么需要让用户在多个例子里选,而不是默认自动填?五、 技术理解与产品思维54. 你可以先讲一下你觉得一个单 Agent 的架构需要具备哪些基本元素或者模块吗?55. 关于 Memory(记忆)模块,你的了解程度大概有多少?你是怎么定义的?56. 为什么会有“不可改变的长期记忆”这一部分?具体指的是什么?57. 你指的是 System Prompt 里的角色设定吗?58. RAG(检索增强生成)你大概了解到什么程度?59. 给 Agent 配置 Tool Use(工具使用)的难点你知道有哪些吗?60. 你有没有体验过工具调用效果不好的情况?61. 你了解模型怎么做 Planning(规划)吗?比如 React 架构?62. 常见的模型有哪些?你知道哪些模型擅长做哪些事情,不擅长做哪些事情吗?63. 纯语言模型(不加工具)擅长做哪些任务,不擅长做哪些任务?64. 从产品经理能力维度(需求理解、抽象、竞品分析等),你有没有比较能体现这些能力的例子?65. 你在这个产品上的竞品分析见解是什么?(产品定位、差异化、用户价值等)1. 你会偏向业务方向还是技术方向的产品经理?2. 你大概什么时候能来入职?
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面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章,是技术向的还是产品向的,或者是什么类型的?- 你是学软件工程/计算机相关的,也有工程和算法能力,为什么选投产品岗位呢?- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体(或用户画像)上会有什么样的区别?- 除了国内国外用户的差别,在用户的使用体现上/能力画像上,你觉得会不会也有偏向或区别?- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot(对话机器人)模式,又单独给了一个编排工作流(Workflow)的模式?为什么要做这就两个形式?- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用?- 你用过 Dify 吗?你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗?- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时,这个中台会提供什么样的能力?以及这些能力互相之间是怎么串联的?- 它是像一个 AI 工具的配置平台,还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面?- 在整个这套工具的实现链路上,产品经理是做的哪部分的设计?- 这个测试集你是用什么思路来构建的?如何保证测试尽量完整,以及尽量符合真实使用场景?- 评价标准是什么?比如设计几个维度,每个维度给它评分,还是怎么评?- 上线之前,比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能,它达没达到标准,这个怎么测?- 脚本打分是几分制?不同的分数都代表什么?- 如果十分制,你打了七分,我打了五分,可能标准不一致,这怎么办?- 大模型(多模态、生成、理解)出现后,从你自己的视角看,你觉得会产生什么样的新应用?或者有没有可能以前做得不太好的场景,现在能做好了?能举一两个例子吗?- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西?这种考虑过吗?- 你自己现在既然想做产品经理,自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢?- 在工作内容上(原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解),你有没有什么样的排序或者偏好?- 你现在在投的都是什么类型的企业?- 你目前的求职状态大概是什么样的?或者你心里的优先级是什么?- 你知道我们公司本身业务是什么吗?候选人提问- 内部服务的话大概是多少人?- 大概就是产品加研发大概是多少人?- 业务是更偏向于降本增效,还是增长类型?
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* 请简单介绍一下你本科还有研究生阶段的专业情况。* 你为什么没有想去走研发的方向,而是产品经理的方向?* 你们在这个0到1的搭建过程中补齐了哪些功能,以及怎么考量这些不足的?* 如果用比较简洁的一句话概括,你这个脚本生产流程的工作流,整体工作的核心节点是什么?* 整个这个过程中,用户只需要关注输入的文字就可以了吗?* 后面是 Agent 自己去调不同节点的工具,而不是工作流,我这样理解对吗?* 从你的角度来讲一下这三种应用方式(Prompt, Workflow, Agent)的适用范围和现状。* 回到你刚才那个项目的主流程里面,哪个地方是 Agent 去做的?* 你们是怎么衡量这个输出质量的好坏?* 从你的角度看,用户为什么会愿意为这个产品(Note Taker)付费?它可能解决了什么问题?* 在你知道这些场景之后,如果要把这个产品做出一些差异化,你认为有哪几个点?* 如果让你来设计 Note Taker 的提示词体系,你会怎么去设计?* 如果让你来评估提示词的好坏,你会怎么做?* 你怎么看待大数定律?* 你怎么理解为什么很多事情它符合正态分布?背后的约束机制可能是什么?* 你对 Python 的语法是否熟悉?* Django、Flask 和 FastAPI 这些有听过吗?* 有没有一些比较有趣的帮助案例?* 你有没有想了解我们这边的一些事情?* 你这边有什么要补充的吗?
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