日拱一卒

一面 - 自我介绍- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别？- Agent 里的工具调用是怎么实现的？- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？- ReAct 是怎么用的？- ReAct 有什么缺点？- ReAct 的成功率怎么看？- 你用 ReAct 做过什么任务？- Plan-Exec 要解决什么问题？- 调 prompt 有什么规范？- 你调 prompt 遇到过什么 case？- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？- 你在记忆上有什么实践？- Skill 和上下文管理是什么关系？- 现场编码：链表分组反转 / 区间反转- 协程和线程区别是什么？- 协程中断和线程中断的区别？- Go 的 GC 做过什么优化？- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？- 数据库索引为什么用 B+ 树？- 堆的底层存储结构是什么？- channel 里有锁吗？实现看过吗？- 有缓冲 channel 用在什么场景？- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？- 什么场景会用协程池 / worker pool？二面忘记录音了- 自我介绍- 项目拷打- 对redis的理解- 排序算法- 索引- 手撕 LC 33三面- 实习拷打- 手撕 LC 301三面后第二天OC

近期投AI产品经理方向～有同方向的牛友一起加油1、蝉妈妈，AI产品经理2、语核科技，AI产品经理3、百度，AI/大模型产品经理4、蚂蚁集团，AI产品5、美团，AI产品经理6、字节跳动，AI产品经理7、飞书，AI产品经理8、诺亚控股，AI产品运营9、金域医学，AI产品管培生10、山海星辰，AI产品经理

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 如何实现多 Agent 协作系统？2. 什么是 RAG（Retrieval Augmented Generation）？3. Java 如何实现 streaming response？4. 什么是 hallucination（幻觉）？为什么会发生？5. LangChain4j 如何返回结构化 JSON？6. 如何实现 SSE 推送？7. 如何评估 Agent 的执行效果？8. LLM 服务如何做缓存？9. LangChain4j 如何实现 Tool 调用？10. 什么是 AI Agent？11. 什么是 Prompt Engineering？12. Agent 和普通 ChatBot 有什么区别？13. RAG latency 怎么优化？14. Java 调用 OpenAI API 如何设计 SDK？15. RAG pipeline 的完整流程是什么？16. RAG 系统主要组件有哪些？17. 如何设计一个 AI 问答系统架构？18. RAG 如何做 rerank？19. AI系统如何做监控？20. embedding 和向量相似度搜索是什么？21. 什么是 ChatMemory？22. Java LLM 服务如何做连接池管理？23. 如何评估 RAG 系统效果？24. Agent memory 有哪些类型？25. 如何实现对话历史 memory？26. Transformer 架构核心原理是什么？27. 如何减少大模型 hallucination？28. LLM API 如何设计接口？29. chunk size 为什么很重要？如何选择？30. 如何实现 hybrid search（向量 + keyword）？31. 什么是 ReAct Agent？32. Spring AI 和 LangChain4j 有什么区别？33. 什么是 Tool Calling？34. embedding 模型如何选择？35. AI Chat 系统的整体架构是什么？36. 文档切分有哪些策略？37. LLM 服务如何做限流？38. LangChain4j 如何实现 prompt template？39. ChatGPT 的 system / user / assistant role 有什么作用？40. LLM 为什么推理成本高？41. AI系统如何记录 Prompt 和 Response？42. Agent 如何做任务规划（planning）？43. LLM latency 如何优化？44. 如何设计 Prompt 管理系统？45. streaming response 如何实现？46. MCP（Model Context Protocol）是什么？47. Agent workflow 和普通 workflow 有什么区别？48. 大模型上下文窗口是什么？如何突破长度限制？

1.自我介绍2.Rerank的Top-k数量怎么确定？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.平时vibe coding吗？做过什么项目？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？12.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？13.手撕：一道原创题，忘记题目了，但是不难14.反问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。