阿里国际广州lazada招算法实习生

#AI##大语言模型#【LZD智能发品——用AI重塑东南亚电商生态的核心引擎】🔥

🌟 项目价值:
作为Lazada商品发布链路的"中枢神经系统",我们通过自主研发的多模态大模型与AIGC技术,正在革新东南亚电商基础设施,你的代码将直接触达6国市场亿万消费者。

🚀 技术纵深:

攻克多模态理解难题:构建多模态深度学习框架,实现图文信息到商品要素的智能映射
打造电商领域专属AIGC:基于GPT与Diffusion模型创新,解决生成内容与平台流量规则的匹配挑战
建设东南亚首个商品知识图谱:融合多语言语义理解,突破小语种市场本地化难题

🎯 成长加速度:

接触完整的电商技术生态:从内容生成、质量评估到流量预测的全链路实战
国际化技术视野:解决英语/泰语/越南语等多语言场景下的独特AI问题
🌍 社会影响力:
你的工作正在降低东南亚中小商家的数字化门槛,让所有商家能享受AI红利。
我们寻找这样的你:
✅ 渴望用算法解决真实商业问题的实战派
✅ 对生成式AI、多模态学习有深度热情的技术探险家
✅ 具备国际视野,愿意用技术推动东南亚数字经济的基础建设

【LazGenie——定义电商运营的下一代AI协同智能体】✨

🌟 价值革命:
这不是普通的聊天机器人,而是重塑东南亚商家命运的商业决策中枢。作为首个深度植入阿里国际业务系统的智能副驾,LazGenie处理运营决策请求,直接提升小二人效,助力商家实现GMV增长突破。你的代码将成为东南亚电商经济的"隐形推手"。

🚀 技术制高点:

攻克LLM在商业场景的认知边界:构建基于卖家画像的动态知识蒸馏框架,让通用大模型掌握跨境电商业务DNA
首创"场景感知型"对话系统:融合工作台操作流上下文,实现从被动响应到主动决策的服务范式跃迁
💡 你的创造时刻:

参与构建商业级LLM应用范式:从prompt engineering到RAG增强,探索大模型在万亿级交易场景的落地极限
设计智能体的决策神经中枢:开发融合用户行为预判的混合推理引擎,让AI助手具备"提前三步思考"的商业直觉

我们寻找这样的你:
✅ 渴望用算法解决真实商业问题的实战派
✅ 对生成式AI、多模态学习有深度热情的技术探险家
✅ 具备国际视野,愿意用技术推动东南亚数字经济的基础建设
全部评论

相关推荐

bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务