研一java仔的疑问

1、实习介绍2、简历项目深挖- 奖励函数设计：reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？- 编码树如何构建？为什么使用高斯分布？3、inductive learning和transductive learning有什么区别？4、实习深挖- Viking是什么？相关业务背景是什么？- 冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同- id特征为什么学习效果不好？5、手撕给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数。

最近开始认真找 Java 实习，在 BOSS 直聘、智联招聘这些常见的招聘网站上投了不少简历。每天主要就是刷岗位，看要求，能对得上的就直接投，先保证数量。BOSS 上回复相对快一些，很多都是直接和 HR 或技术聊，但要求也比较杂，有的偏后端基础，有的还要求会前端。智联上更多是传统公司的岗位，流程相对正式，不过实习机会也不少。目前投递的方向主要是 Java 后端实习，重点关注 Java 基础、集合、多线程、MySQL、Spring Boot 这些内容，边投边补知识，发现自己不足的地方就及时查资料、练项目。整体感觉找实习还是要多投、多试，别怕被拒，慢慢就能摸清市场需要什么，也算是一次很好的学习过程...

1.PPO、GRPO、DPO 的损失函数2.给你看 DPO的公式，从数学关系上推一下刚开始的 loss 是多少-这里是In23.这里为什么使用 RL，而不是用 RAG去幻觉-RAG 针对于知识缺失去幻觉，RL针对的是行为推理层面去幻觉4.奖励函数是如何设计的5.如果一个句子中确定性的词汇比较多，这样导致会不会导致整体句子的熵比较低，如何解决6.GNN里边你觉得最重要的知识点是什么7.手撕:合并 K个升序链表

本人是民办双非二本网络工程专业GPA占专业1%，学习能力可以的在校带过不少团队参加各种比赛 成果也不错毕业后25年备研一年 四大项基础学的差不多考虑转嵌入式 已学完MCU STM23等基础知识现需要两个相关项目包装简历等春招因为毕业没有什么校内资源希望有在校生或者业内大佬可以带着做些项目本人办事主动负责肯出力 现居住地在深圳