求助助助助

1、先做一下自我介绍2、介绍一个你最熟悉的大模型项目3、你在项目里具体做了哪些优化4、如果让你做一个保险知识问答系统，你会怎么设计如果是保险场景，我会把重点放在“依据”和“边界”上。因为用户问的很多问题，比如能不能赔、赔多少、什么情况下免责、等待期怎么算，这些都不是开放式闲聊，不能让模型自由发挥。整体上我会先把知识源整理出来，常见的包括：保单条款FAQ理赔规则产品说明客服知识库内部业务手册然后对这些文档做清洗、切分、去重、打标签和建索引。检索层我会优先考虑混合检索，因为保险场景里很多词比较硬，比如免责、既往症、等待期、受益人、赔付比例这类，单靠语义检索不一定够稳。生成层会尽量限制模型，只让它基...

本人211大一，目前在跟着某马学Javaweb，后续计划是学习Java+agent，但是不太确定这样学行不行得通。短期规划是这个学期跟着视频学完Java相关的技术栈，跟着视频做个项目。然后下个学期自己做个Java+agent的项目，顺便学习数据结构等。想问一下各位大佬有没有什么建议

1. 你怎么理解 AI、LLM、大模型工作流、MCP、Agent、PromptAI 是一个更大的集合，机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、语音识别都算 AI。LLM 指的是大语言模型，是 AI 里专门处理自然语言、代码、推理、问答这类任务的一类基础模型。Prompt 就是给模型的输入指令设计，它决定模型如何理解任务、输出什么格式、遵循什么约束。Prompt 不是简单“提问”，更像是在给模型编排上下文和行为边界。工作流一般是把多个步骤串起来，比如意图识别、知识检索、工具调用、结果校验、格式化输出，它强调流程编排和稳定交付。Agent 比工作流再往前一步，它通常带有目标、自主决策、记忆、规划...

26学院本，有两段小厂实习经历。想转agent应用开发，或者继续java开发。简历求锐评价