小天才内推

项目拷打事件循环微任务宏任务click事件的监听回调是微任务还是宏任务浏览器更新视图发生在什么时候一道事件循环的输出题深挖nexttick连续修改响应式数据Vue会update几次实现一个查询单个商品数据的方法,参数是商品id,返回对应商品的数据; 接口的参数是商品id的数组,要求只能执行一次接口实现一个搜索组件,要求在输入时展示搜索结果, 没有则展示加载中

嘻嘻，九个offer随便挑

bg:双非学院本 ACM银 go选手timeline:3.1号开始暑期投递3.7号第二家公司离职顽岩科技 ai服务中台方向 笔试➕两轮面试，二面挂(钱真的好多😭)厦门纳克希科技 搞AI的，一面OC猎豹移动 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德猫宁 搞AIGC方向 二面OC上海简文 面试撞了直接拒深圳图灵 搞AIGC方向一面后无消息懒得问了，面试官当场反馈不错其他小厂没记，通过率80%，小厂杀手😂北京字节 具体业务不方便透露也是AIGC后端方向2.28约面 (不知道怎么捞的我，我也没在别的地方投过字节简历哇)3.6一面 一小时 半小时拷打简历(主要是AIGC部分)剩余半小时两个看代码猜结果(经典go问题)➕合并二叉树(秒a，但是造case造了10分钟哈哈)一天后约二面3.12 二面，让我挑简历上两个亮点说，主要说的docker容器生命周期管理和raft协议使用二分法优化新任leader上任后与follower同步时间。跟面试官有共鸣，面试官还问我docker底层cpu隔离原理和是否知道虚拟显存。之后一道easy算法，(o1空间解决 给定字符串含有{和}是否合法)秒a，之后进阶版如何用10台机加快构建，想五分钟后a出来。面试官以为45分钟面试时间，留了18分钟让我跟他随便聊，后面考了linux top和free的部分数据说什么意思(专业对口了只能说，但是当时没答很好)。因为当时手里有7牛云offer，跟面试官说能否快点面试，马上另外一家时间到了。10分钟后约hr面3.13，上午hr面，下午走完流程offer到手3.14腾讯技术运营约面，想直接拒😂感受: 因为有AIGC经验所以特别受AI初创公司青睐，AIGC后端感觉竞争很小(指今年)，全是简历拷打，基本没有人问我八股(八股吟唱被打断.jpeg)，学的东西比较广的同时也能纵向深挖学习，也运气比较好了哈哈可能出于性格原因，没有走主流Java路线，也没有去主动跟着课写项目，项目都是自己研究和写的哈哈

Flink SQL 虽然强大，但用好了可不是随便写几行 SQL 就能完事的。流式处理的复杂性决定了你必须得在性能、成本和稳定性上下功夫。这就引出了咱们今天要重点聊的——优化。说白了，优化就是让你的 Flink SQL 任务跑得更快、占用的资源更少、遇到问题不崩盘。为啥这事儿这么重要？想象一下，如果你的实时分析任务延迟太高，业务决策跟不上节奏，那还叫实时吗？再比如，集群资源没用好，机器跑满负荷，成本蹭蹭上涨，老板能乐意吗？更别提任务不稳定，动不动就挂了，数据丢了咋办？所以，优化不是可有可无，而是必须得搞，而且得搞好。那优化到底要解决啥问题呢？性能方面，咱们得让查询执行速度更快，减少延迟，尤其是在...