小米内推小米秋招小米校招

小米秋季招聘启动,面向26应届毕业生,下方链接投递
内推码: BAD31ZQ
招聘对象:26届秋招,(社招也能在下面投递)
中国内地:毕业时间2026.01-2026.12
中国港澳台及海外:毕业时间2025.07-2026.12
工作地点:北京、南京、武汉、深圳、上海等国内城市,以及海外城市
1.公司福利:为所有员工购买六险一金——养老保险、失业保险、工伤保险、生育保险、医疗保险、补充商业保险和公积金(12%)
2.入职即送新人券1000元
3.每年有两次晋升机会
4.公司提供多种全薪假,包括劳动法规定的法定节假日、12天带薪病假,根据工作时长还有对应时间的年假

常见问题
1、本次专项是否有笔试?
有,两次笔试
2、测评会淘汰人选吗?
会,请认真做哦。(如果收到多份做一份就行)
3、内推的人选一定会进面试吗?
内推的优势在于简历优先筛选,但不能帮助候选人直通面试。
4、为什么候选人已经进入面试环节,简历状态又变成了筛选?
情况1:进面但未安排面试,超过一定期限,将重新调整人选应聘的状态,推荐至其他有需求的部门;
情况2:已进行面试,状态更改为筛选,一般是面试不合适,推荐至其他有需求的部门。
5、为什么简历看着还不错,还是没有通过筛选/面试呢?
影响简历筛选/面试通过的因素有很多,比如专业方向、过往项目经历、简历中内容的表达等,也会包括同一批简历的竞争激烈程度。
6、简历初筛是什么意思?
申请的第一个环节,代表简历还没有被处理,也就是有其他申请在流程中,校招一次只能处理一条申请,不能多个岗位同时筛选或面试。
7、面试通过后续流程是?
offer沟通需要时间,且沟通量较教大,一般无特殊情况不单独查询学生状态,但是用该内推码的同学,私信姓名可以跟踪进度哦
面试通过后,会由部门进行最后一轮评估,再由部门HR联系学生

小米公司校招内推码: BAD31ZQ 
投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/campus/position/?token=NTsxNzU0ODc0ODU1NDgyOzcyNTI2MjA3NTAxMzI5MDQwNDQ7NzQyNzMxNTUyNTI5NjI5MTk0OA

小米公司社招内推码: BAD31ZQ 
投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/position/?token=NTsxNzU0ODc0ODg3MzIxOzcyNTI2MjA3NTAxMzI5MDQwNDQ7NzQyNzMyNzM3MjQyNzYyNDU1Ng
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SYH 礼貌取码
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发布于 08-21 09:48 湖南

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📍面试公司:美团🕐面试时间:2025-08-14,菜只因秋招处女面💻面试岗位:北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关❓面试问题:自我介绍:一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构,和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里,参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分,为什么?3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗,你常用的GPU有哪些,他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗?详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法,TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的,为什么Decode阶段是内存密集型的?无寿司🍣,感觉是回答的太烂了,30分钟结束。反问:从刚才的面试来看,感觉是不是做底层系统优化比较多,是不是CUDA编程很多?答:也不全是。主要综合来看,不是一定要掌握CUDA编程,但是作为大模型开发而言,CUDA编程肯定要学的,🙌面试感想:和蔼,有几道问题给我解释了;开始开了摄像头,后期关闭了摄像头;大模型八股偏多,依据简历问的,没问项目,我的项目是RAG,可能跟岗位关系不大,所以没问。
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