腾讯 PCG QQ 后台开发一面（补手撕）

目前人在深圳华为实习，是集团it部的通用软件开发，今天hr说秋招开了然后我去看了看，发现部门今年直接不招通软了，只有AI软件开发😢。那暑期为什么还要招通软呢？虽然华子本来就没有转正，但是原本还指望优秀实习生或者多少有点优势，这下只能重新投别的部门，然后all in秋招了吧。

前几天有个读者在私信里跟我说：哥，我现在每天都在刷八股和面经，但感觉刷得很乱，刷了也记不住。你当初是怎么准备的？我没急着回，因为我想起了去年秋招，我一个朋友的故事。他不是科班出身，不过有两个项目亮点，但最后拿到了大厂的两个 offer。关键就在于他——把刷面试题和面经这件事，当成系统工程来做了。其实刚开始大部分同学都会遇到这样的问题：比如面经太多了，看了两三篇就开始混淆，而且在刷八股时没系统性规划，今天 Redis 明天 JVM 的，所以就导致会是会，但一张口就“答得四不像”。项目问答也完全没准备，被面试官追着问到直接破防......同学们不要急，可以试试三段式刷题法：第一步：按模块刷 + 做...

自我介绍 选一个项目介绍支付模块逻辑为什么这么设计多线程改多进程会有类似线程安全的问题吗数据一致性问题多线程下数据一致性mq什么作用mq削峰带来的问题（消息堆积，复杂度上升）mq削峰会不会影响用户体验有没有用过其他语言（Python写了qq机器人）python问了点没打上Java c加加区别反射redis的zest底层（这个老考）了解游戏相关的技术栈吗（答了ue5 有c++和蓝图，unity用c#）对编程语言要求吗（回答思路更重要 语言是实现工具）为什么选广州是否为独生子场景题:地图软件如何估计拥堵路段通过所需时间地图软件在没有开启导航的时候不能上传数据吗

拖更太久了，主要是从4月份开始工作到陆陆续续开始上手工作，全身心投入工作中了，最近闲下来又可以写一写文章，并且以我工作和学习的经历希望让大家增强对Linux驱动的理解。特别是我后台经常会有同学私聊我，问我一些Linux线路呀或者学完xv6应该学什么呀，我要走Linux驱动方向需不需要看Linux网络编程呀等等问题，我们今天一一解答。1. 学完xv6之后，我想走嵌入式Linux方向还需要怎么提升呢？针对这个问题，我想说嵌入式Linux需要哪些技术点。首先针对驱动，驱动其实分为很多方向，简单的有iic驱动，spi驱动，复杂的有camera驱动，显示屏驱动，音频驱动，nvme驱动还有最近流行的npu驱动，GPU驱动等等。这些驱动的共性都是要掌握设备树，sysfs文件系统，虚拟内存管理，设备总线驱动框架等等。不同的驱动还要细化，比如你想走camera，可能你要对v4l2,mipi协议这些要进一步了解，如果你想走ai芯片驱动，那最好对smmu，dma-buf，异步队列排序，多线程优化，drm框架，ping-pong存储，高性能计算有一定了解。如果是非驱动岗位，偏向CPU启动安全等方向，可能还需要掌握ARM的架构，包括最新的v8,v9架构等等。所以针对你掌握的不同驱动，你需要加强不同方向的知识。2. Linux驱动学完后期应该学什么，我看完韦东山驱动大全还需要看Linux系统编程，Linux网络编程吗。首先，驱动跟应用是不分家的，在真实操作驱动的过程中，会时刻跟应用打交道，但此刻的应用还是停留在Linux内核层面的应用。实际工作中的应用方向则会偏向安卓，比如一些中间件的实现，安卓api的调用等等，常见于手机厂系统开发岗位。而Linux系统编程更多强调于我们上层怎么用malloc，mmap分配内存，如何多进程多线程跑多个服务，怎么多线程和访问同一个变量，如何写出免锁队列。因为只要复杂的一些驱动，你可能就不单是负责最基础的driver那一层了，跟寄存器打交道的是bsp方向，驱动方向考虑更多的还是底层代码的高效性，稳定性等等。比如nvme驱动，如何对具有优先级的bio进行快速响应，并分配给SSD，可能就需要哈希存储或者平衡二叉树来做优化。包括我们说的npu驱动，如何提升cpu与npu的通信，CPU的算子如何快速部署到npu上，并最短时间把结果反馈给CPU，大量算子不同优先级如何分配线程运行，还要兼顾低功耗来进行休眠等等，其实都离不开我们Linux系统编程的很多知识。而针对Linux网络编程，这个要不要掌握真就因人而异了，这个最初是走c++的一帮人，因为要搞个webserver项目走互联网，所以在那之前会先学Linux网络编程，对于嵌入式Linux方向，大部分方向是不用去深入掌握的，除非你去路由器公司做网络驱动，那就另当别论了。3. 方向这么多，我应该选择什么方向作为我的主攻方向呢。不管你做了xv6,还是看了驱动大全，你可能都会疑惑自己会什么，只能脑子有点驱动概念有点操作系统概念，但是没有深入理解某个方向，有点浅尝辄止。所以我的建议是至少得熟悉某个子方向，你可以是熟悉camera驱动，调一调摄像头，改一改底层代码提升帧率。也可以走ai嵌入式方向，部署一下YOLOv5，然后拉通CPU到npu的函数跳转。不管走什么方向，不能只停留在上层调api，要深入到底层代码逻辑，这才能在秋招中脱颖而出。而且真正工作上，驱动与驱动，驱动与应用是不分家的。最简单的一个例子，我们想要获得高帧率的图像显示，中间经历的驱动包括了camera获取图像，npu或GPU对每帧图像实现图像锐化等ai算法，显示屏驱动稳定显示。但凡某个驱动出了叉子，在显示屏驱动那一块就会出现显示卡顿的情况或者丢帧。所以常常就是你不能只对你的方向有所理解，其他方向也要有所建树。最后同样的，如果想继续看后续请点击关注，最后你的鲜花和点赞将是我更新的极大动力。