准备溜去实习了，总结一下找暑期实习的这两个月吧。鼠鼠bg是末二本末九硕无实习，并且本科是非科班(和码完全不沾的那种），也是因为想做游戏才跨考到这个行业，所以也没投递过其他的方向，全部是游戏客户端开发。项目是跟着外网的一个教程敲了一个基于GAS系统的ARPG，自己通过AI魔改加入了联机功能。无图形学简历挂:巨人网络，叠纸网络，鹰角暑期，字节跳动(所有工作室都投了一遍没一个过的），莉莉丝，B站，游卡，快手，EA，还有不少中小厂都是投了就没下文了，不一一列举了。中小厂更想要过了就能立马去实习的，如果要投的话不要提前投笔试挂：网易雷火AI面挂：柠檬微趣（逆天一面挂：魔方某FPS，光子某FPS，灵犀互娱...

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

这几个月匆匆忙忙连滚带爬，三月都没怎么投，四月底投了几家，基本没有回复，最后一家发了offer，没去（就一面，没有聊技术方面问题，问了一下基本问题就过了，太假了）😃准备准备一下八股和项目，竞争力太弱了，只能说大一大二太摆烂了，大三才开始准备

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...