绿盟笔试

很多人刚学嵌入式的时候，最容易产生一种错觉：会 GPIO，懂串口，能写个 SPI、I2C，跑个 FreeRTOS，再调通一个屏幕或者传感器，感觉自己已经入门了。入门当然算入门，但如果要问一句更现实的话：一个嵌入式软件工程师，真正的核心竞争力到底是什么？说得直接一点，嵌入式开发的竞争力，从来不是“会几个外设”，也不是“背了多少八股”，而是你有没有能力把一个系统从“能跑”做成“稳定、可维护、可量产、可定位问题”。这中间的差距，其实非常大。先给结论：嵌入式软件开发的核心竞争力，是这 5 件事如果非要压缩成一句话，我会这样说：嵌入式软件开发的核心竞争力，是面向硬件约束，把系统做对、做稳、做清楚的能力。...

目标是有班上就行，中厂小厂无所谓，想攒点实习经验。今天写好了简历，有什么要修改的地方吗？现在心里很没底，不知道这样投出去有没有人收😭😭😭

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

1. 自我介绍2. 进程和线程的区别，线程共享哪些资源，不共享哪些资源答案：进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。一个进程有独立的虚拟地址空间、文件描述符表、信号处理信息等；同一个进程内的多个线程共享地址空间、全局变量、堆、打开的文件描述符和代码段。线程之间不共享的是各自的栈、寄存器上下文、线程局部存储和调度状态。所以线程切换通常比进程切换轻，因为不需要切换完整地址空间；但线程共享内存也意味着更容易出现数据竞争、死锁和内存可见性问题。在车载边缘诊断数据采集与规则告警平台里，接入线程、解析线程、规则线程会共享任务队列和配置快照，这些地方必须明确加锁、无锁队列或者只读快照，否则...