北京脑科学与类脑研究中心面经

前几天投了零跑的嵌入式岗，岗位是整车嵌入式软件开发方向。说实话投之前没太当回事，觉得一面应该就是走个流程，结果直接被打脸。面试官上来先让自我介绍，我刚说完项目，他立刻开始顺着项目往里挖，通信协议、任务调度、实时性保障，一个接一个，完全没有喘息的机会。整场面试大概50分钟，题量很大，而且很多题不是考你背没背过，而是直接问"你们项目里是怎么做的"，没有实际经验的话很容易被问到卡壳。零跑现在在车载嵌入式这块投入很大，整车OTA、域控架构、AUTOSAR这些都是重点方向，感觉他们对候选人的要求不只是会写代码，更看重你对整个系统的理解深度。把题目整理出来给大家参考，备战车企嵌入式的同...

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

大学前两年天天玩，高数还挂了，从去年9月份到现在一直在学Java，今天把简历做出来了，项目学了很多，但是有些部分是只过了一遍，挑了几个放简历上了，要应付面试的话还得好好准备第一个问题，这个简历，大佬们有什么修改建议吗第二个问题因为我们学校5月份有个学校安排的实习，具体好像是硬件方面的，感觉很水，我自己想申请自主实习，现在是准备面试到什么时候开始投递呢第三个问题我们后端开发如果想去央国企的话是不是都要求硕士啊，然后央国企有什么需要特别准备的吗，跟私企的招聘有什么区别感谢各位大佬，祝大家都天天开心，发大财

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...