秋招决赛圈，offer选择困难

AI 让一家做内存的公司值过特斯拉😱 大家都知道海力士吗？最近海力士全面大涨，给大家整理了下国内值得关注+投递的公司/赛道👇 看清楚：什么是 AI 算力链？ 一张图说清楚： 应届生卷大模型公司（OpenAI / 字节 / 智谱）→ 大模型公司给 Nvidia 送钱 ↓ Nvidia 卖 GPU 给所有人 ↓ Nvidia 的 GPU 离不开三类供应商： ↓ ┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐ ↓ ↓ ↓ ↓ 存储芯片 GPU 设计 半导体设备 半导体材料 （SK / 三星 / 美光） （Nvidia / AM...

想着现在大二下搞段实习，方便后续发展，但是ssob上沟通了800多，只有30几个要简历，2个约面，还都没有过，hot100也刷了好几遍了，八股也大致过了一遍，是我的简历问题很大吗，怎么实习这么鬼嗨难找，求牛油们拷打

差点把线上搞崩那次，到现在想起来手心还会出汗。实习第六周，我改了一个配置参数。自测过了，跑了几个case没问题，心想这么小的改动走什么灰度啊，直接上呗。提交MR的时候mentor拦住了我，说走灰度。我当时内心是翻白眼的——至于吗？灰度放了1%的量，五分钟之后监控开始报警。我改的那个阈值，影响了下游一个缓存服务的淘汰策略。我看着监控面板上那条飞起来的红线，感觉自己的血也凉了。mentor倒是很淡定，一键回滚，然后跟我说：这个接口日调用量几千万。如果刚才全量上了，你今天就可以体验什么叫P0事故复盘了。那一刻我是真的怕了。不是怕被骂，是怕影响真实的用户。之前在小厂实习，出了bug重启一下就好了，DAU才几千，没人在意。但大厂不一样，你敲的每一行代码背后都是真实的人在用。从那以后我再也没有跳过任何一个流程。你说大厂的流程烦不烦？烦。但被流程保护过一次之后，你会真心感激这份烦。感谢我师，就我🐶命

写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂，"又一个收割焦虑的转行帖"；另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章，AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑，时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI，或者已经在转的路上，希望能给点参考。 一个反共识的开场：你以为进 OpenAI 的人都是博士？ 先讲个故事，跟我没关系，但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队（就是搞文生视频那个）一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思： Will DePue，密歇根大学计算机系，直接辍学了。17...