大厂算法工程师日常

结构工程师面试经验： 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 使用的三维软件、仿真软件是什么？ 4. 建的模型里几个零部件之间的约束方式 5. 对身边常见的一些产品的内部构件有什么了解？ 6. 它们通过什么方式组装/连接？ 7. 如果给你个鼠标让你设计，首先要了解什么参数和内容？ 8. 对结构工程师岗位的认知 9. 未来的职业规划 10. 工作地点的选择 11. 家庭情况 12. 反问环节光峰科技2026届校园招聘进行中~【招聘岗位】光学 / 硬件 / 算法岗 / 产品研发类 / 技术研发类 / 产品类【我们提供】极具竞争力的薪酬回报机制+产品技术重大创新奖金、专利奖、国际三大工业设计奖等专项激...

我是某211大四的赵某某，专业计算机，平时就是个爱打游戏的咸鱼，大二时GPA才2.5，项目零蛋，竞赛没参加过。现在想想，那时候我要是继续躺平，毕业估计得去小公司搬砖。但从大二下学期开始，我用了7个月时间，从零基础到拿大厂算法实习offer，过程像场马拉松，累到吐血，但也值了。一切从大二下学期末开始。那是2024年5月，期末考砸了，我爸妈打电话问我未来规划，我支支吾吾说“还没想好”。其实我当时天天在宿舍打《原神》，简历上啥都没有。室友小刘已经在准备ACM竞赛了，他看我这样，说：“老赵，你再不行动，春招就凉了。”我表面笑嘻嘻，内心慌了。回家暑假，我窝在房间刷牛客网，看到那些“算法岗面经”帖，越看越急。第一个月（6月）：深度自省+入门刷题。我决定先祛魅自己：我不是天才，得从基础补。方法论第一步：评估现状。用Excel做了个表格，列出我的弱点：数据结构不懂、算法不会、英语烂。每天花2小时看《算法导论》电子版，边看边记笔记。笔记不是死记，是画思维导图：比如二叉树，从定义到遍历，用笔画出来，贴墙上。晚上刷LeetCode easy题，一天5道。起初我一道题都解不出，卡在两数之和上，熬夜查资料，凌晨3点才睡。深度经历：有天刷到一道题，debug了4小时没过，我砸了键盘，哭了半小时。爸妈以为我失恋了，我说：“我跟算法谈恋爱，谈崩了。”方法论在这里：别海刷，精刷。选牛客的“算法入门专题”，每题不只写代码，还写为什么这个时间复杂度，空间怎么优。结果一个月刷了150道easy，GPA拉不起来了，但算法基础稳了。第二个月（7月）：项目实战+工具辅助。光刷题没用，得有项目。方法论第二步：从小项目起步，量化输出。我选了Kaggle的Titanic数据集，从头学Pandas和Sklearn。深度故事：我下载数据集后，第一天就卡在数据清洗，NaN值处理不会，上网搜教程，抄了半天代码跑通。项目做完，我写报告： “使用随机森林模型，准确率85%，通过GridSearch调参，提升3%。”但简历上写得太平淡，投了5家小公司，全拒。转机在7月底，我在牛客搜“项目经历怎么写”，看到有人推荐工具。我下载了泡泡小程序的AiCV简历王，导入我的项目描述，它一键优化成算法岗JD更适合的版本，帮我加关键词如“特征工程”“交叉验证”。改完投一家中厂，三天后面试通知来了。虽然一面挂了（问了SVM原理，我蒙了），但这是我第一次进面，兴奋得一宿没睡。第三个月（8月）：竞赛洗礼+心态调整。暑假结束，回学校报了个ACM校赛。方法论第三步：实战模拟，记录失败。深度经历：第一次模拟赛，我队友两个大神，我负责简单题，结果一道签到题WA了10次，队友黑脸。我赛后复盘，每题写“错因+优化”，比如“没考虑边界case，下次加test”。一个月模拟了8场，排名从倒数到中游。心态崩过一次：校赛当天，电脑蓝屏，重启后时间不够，我直接退赛，躲宿舍抽烟。室友拉我出去喝酒，我说：“我真不行。”他安慰：“谁不是从挂开始？”方法论加深：用Notion建“失败日志”，每挂一次记教训。结果秋招前，我ACM拿了校三等奖，简历多一行亮眼经历。第四个月（9月）：海投+面经积累。开学大三上，我开始海投。方法论第四步：定制简历，分类投递。牛客上下载面经合集，分公司整理：字节爱问动态规划，阿里重系统设计。深度故事：投了100份，拒信80封。有天收到字节拒信，我在食堂哭了，饭都没吃。女朋友（现在前了）安慰我：“再试试。”我咬牙改简历，用AiCV扫描JD，匹配度从50%到85%。投字节算法实习，二天通知。面试过程：一面两道medium题，我刷过类似，过了；二面问项目，我背报告，面试官追问“为什么选随机森林”，我答“树多抗过拟合”；三面leader聊规划，我说“想从实习学起”。offer到手那天，我在宿舍跳了床。第五到第七个月（10-12月）：实习深化+迭代方法。进大厂后，祛魅开始了。组里卷王多，我小透明一个。第一周负责数据预处理，leader说“代码太慢，重写”。我熬夜学Spark，优化后时延降50%。方法论第五步：实习中迭代，写周报。深度经历：第二个月项目delay，我被批，回家复盘，用STAR写经历：“Situation:海量数据；Task:优化；Action:引入分布式；Result:提升效率，加反思：下次早沟通。”实习结束，简历项目从1到3，量化满满。现在大四，我转正了，工资8k。7个月我从咸鱼到offer，核心方法论：自省评估：表格化弱点，思维导图学基础。精刷实战：刷题+项目，量化输出。失败日志：Notion记教训，迭代心态。定制投递：工具匹配JD，海投分类。实习深化：STAR写经历，周报反思。

兄弟们，我人麻了，我的秋招终于结束了。。。。，一场身心俱绝的马拉松~ 经过秋招这场大型海王互钓活动，本26届985鼠鼠终于结束了和各大厂HR的极限拉扯，纠结了整整一个星期，问遍了学长学姐，翻了无数脉脉牛客，最终把卖身契……啊不是，把三方协议，交给了深信服AI开发工程师这个岗位。记录一下我的纠结和心路历程~先上面经tl镇楼：9月投递（随大流瞎投）> 9月底笔试（不难但手生）> 10月初技术一面（面试官像个AI，莫得感情）> 10月中技术二面（大佬好温柔我哭了）> HR面（聊得我热血沸腾）> 10月底OC -> 11月初签了（现在就是心虚）一、 初期人设：一个慕...